Python-log日志

Python日志管理与logging模块详解

最新推荐文章于 2021-10-30 16:18:28 发布

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#Python #后端 #编程语言 #Python基础 #Python开发

本文介绍了Python中的logging模块，包括日志的四大组件、不同级别的含义和使用场景，以及如何通过logging模块定制日志输出。日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等，用于满足不同用户需求和软件调试。通过logging模块，可以自定义日志级别，控制何时记录日志。此外，还提到了一些成熟的第三方日志库，如log4j和log4php。文中给出了logging模块的使用示例，并强调未配置logger时，默认输出到sys.stderr，级别为WARNING，格式包含level、log_name和content。

一、log

2.logging模块提供模块级别的函数记录日志，包含四大组件。

3.日志的级别

（1）不同的用户关注不同的程序信息

（2）分级：（级别从小到大，越到后面越严重）DEBUG\INFO\NOTICE\WARING\ERROR\CRITICAL\ALERT\EMERGENCY

（3）I\O操作不要太频繁

（4）Log的作用：

i.调试；ii.了解软件的运行情况；iii.分析定位问题

（5）日志信息

i.时间；ii.地点；iii.level；iv.内容

（6）成熟的第三方日志(多种模块可用)

log4j\log4php\logging

4.logging模块

（1）日志级别（用户可自定义）

DEBUG\INFO\WARING\ERROR\CRITICAL

（2）初始化\写日志实例需要指定级别，只有当级别高于或者等于指定级别才会被记录

（3）使用方式

直接使用logging（封装了其他组件）；logging四大组件直接定制

5.logging模块的级别的日志

使用下面几个函数

logging.debug(msg,*arg,**kwargs)      #创建一条级别为DEBUG的日志

logging.info(msg,*arg,**kwargs)       #创建一条级别为INFO的日志

logging.warning(msg,*arg,**kwargs)    #创建一条级别为WARNING的日志

logging.error(msg,*arg,**kwargs)      #创建一条级别为ERROR的日志

logging.critical(msg,*arg,**kwargs)   #创建一条级别为CRITICAL的日志

logging.log(level,*arg,**kwargs)      #创建一条级别为level的日志

logging.basicConfig(**kwargs)         #对ro