Poj 3461 Oulipo (KMP)

题目链接:poj 3461

所以这是水KMP模板?

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;

const int maxn=1000000+10;

int next[maxn];
char a[maxn];
char b[maxn];

void get_next(char *s){
	int l=strlen(s);
	int k=-1,i=0;
	next[0]=-1;
	
	while(i<l){
		if(k==-1 || s[i]==s[k]){
			i++; k++;
			if(s[i]!=s[k])next[i]=k;
			else next[i]=next[k];
		}
		else k=next[k];
	}
}

int find(char *x,char *y){
	get_next(x);
	int lx=strlen(x),ly=strlen(y);
	int i=0,j=0,tot=0;
	
	while(j<ly){
		if(i==-1 || x[i]==y[j]){
			i++; j++;
			if(i==lx)tot++;
		}
		else i=next[i];
	}
	return tot;
}

int main(){
	int t; scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%s%s",a,b);
		printf("%d\n",find(a,b));
	}
	return 0;
}


【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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