python之axis（自用）

最新推荐文章于 2024-10-29 14:58:37 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-29 14:58:37 发布 · 816 阅读 · 13 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

本文解释了在IT技术中，axis在处理多维度数组时的含义，指出其取值根据数据的维度变化，适用于一维到三维的数据结构。
部署运行你感兴趣的模型镜像

        axis的含义为“轴”。axis本身是指数组的轴，axis的取值取决于数据的维度，如果数据是一维数组那么axis只有0，如果数据是二维的，那么axis可以取0和1，如果数据是三维的，那么axis就可以取0、1和2，如图1。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

【Python】axis用法详解
weixin_43298886的博客
01-28 2177
假设我们定义了一个维度为 dim=[n1,n2,n3]dim=[n_1, n_2, n_3]dim=[n1​,n2​,n3​] 的数组，那么 axisaxisaxis 取值范围就是 [0,1,2][0, 1, 2][0,1,2]，也就是说对于一个任意的python数组（包括 ndarray 和 pd.DataFrame ），其 axisaxisaxis 取值范围是 [0,len(dim)][0, len(dim)][0,len(dim)]，依次对应从左到右的下标： 当我们对数组进行操作时指定 axis=i
python中，axis=0，axis=1，axis=2的理解【对于按待定轴求和，axis=‘x’的理解】
IN year
11-20 659
axis='x'的理解
深入理解numpy库中的axis（python中的轴）
热门推荐
路过人间，一叶知秋
10-26 2万+
文章目录Python中的axis如何理解axisaxis的含义笛卡尔坐标多维数组的元素指定多维数组指定轴axis的取值例子例一axis=0和axis=-3例二axis=1和axis==-2例三axis=2结语 Python中的axis   在使用numpy库时，有许多地方会出现axis的踪影，如求最大最小值、排序等情况。最常见的可能要数下面几个 numpy.max numpy.min numpy.max numpy.argsort   下文我们就以numpy.max为例来详细讲解axis 如何理解axi
深入理解python的axis
深藏功与名
07-24 6104
一、理解axis 如果你像我一样，发现API中有axis这个参数，但不知道是什么意思。可能就会搜搜axis到底代表的什么意思。于是可能会类似搜到下面的信息： 使用0值表示沿着每一列或行标签索引值向下执行方法(axis=0代表往跨行)使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法(axis=1代表跨列) 但我们又知道，我们的数组不单单只有二维的，还有三维、四维等等。一旦维数超过二维，就无法...
Python｜详解Python中的axis参数
二哥为啥不像程序员？
12-20 8821
在我们使用Python中的Numpy和Pandas进行数据分析的时候，经常会遇到一个让人感到头痛的参数——axis，本文让我们换一个角度来重新认识一下axis。 一、axis简介 通常情况下我们都会赋予axis参数“轴”的概念，对于常见的二维数据来说，我们有如下的表示形式： 对于这种常见的结构来说，看上去很清晰，但是涉及到实际操作的时候就会变的难以理解，下面让我们用色横货中的例子来学习一下。 二、不一样的axis 对于axis=0 当axis=0的时候，我们可以将数据和轴组成的整体看作是一串竖着摆放的.
图像处理python代码（自用）
qq_42450300的博客
05-09 2803
1、二值图求差并计算比例 import cv2 import numpy as np import os from PIL import Image # 需要输入图像的路径 img_path = "./gtFine/train/raw/" mask_path = "./mask/train/" imgROI_path = "./diff/train/" if not os.path.exists(imgROI_path): os.makedirs(imgROI_path) sum = 0 co
自动化办公从EXCEL VBA转PYTHON xlwings+pandas自用代码对比实现
Tupelo_yy的博客
06-08 1059
自用的EXCEL VBA代码，用PYTHON xlwings+pandas对比实现，自学自用，留存备查能用上的也可供参考，因水平有限，只求实现不求甚解，能解时顺其自然
（自用）机器学习python代码相关笔记
s478527548的博客
10-29 825
df = pd.read_csv('数据集.csv', header=0)# header是从哪一行开始读起，一般是0，也可以取'infer'
如何自用python拟合数据
05-21
### 使用Python进行数据拟合 #### 数据拟合的基本概念 数据拟合是指通过已知的数据点找到一条曲线或者直线，使得该曲线能够最好地描述这些数据点之间的关系。这种方法广泛应用于数据分析、机器学习等领域。在Python...
[自用代码]Python--基于(BOVW-SIFT)的SAR遥感影像场景分类
weixin_38757163的博客
04-04 3223
基于(BOVW-SIFT)的SAR遥感影像分类 论文链接 文章目录基于(BOVW-SIFT)的SAR遥感影像分类导入库加载数据执行 Dense SIFT训练 KMeans训练准备归一化直方图准备 TF-IDFTraining using LinearSVC with One vs Rest Multiclass Setting训练结果测试集加载数据集执行 Dense SIFT分配 KMeans 标签准备归一化直方图准备 TF-IDF测试数据集结果 导入库 import numpy as np import
python中axis是什么意思_Python · numpy · axis
weixin_39823017的博客
12-03 713
观众老爷们大家好！最近实在太忙，回首一看上篇专栏文章已经是 4 个月前的事了，所以今天想着写出一篇来撑撑场子(喂但感觉已经没有当初写专栏的感觉了，所以可能画风会变不少，观众老爷们还望不要介意(逃这次想和大家分享的是 numpy 中的 axis 这个东西。当初学的时候也没太在意，向来都是感觉差不多就直接过去了，没有去深究背后的一些逻辑。前些天被问起的时候一时懵懂，查了下资料后发现还有点意思，于是就打...
Python Axis 轴（Function： drop, concat, append）
weixin_45646640的博客
03-07 931
Python Axis 轴（Function：drop, concat, append）
python中axis是什么意思_Python axis的含义
weixin_39929961的博客
12-03 431
axis=0表述列axis=1表述行如下面例子：In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4))In [53]:arrOut[53]:array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])In [54]:np.concatenate([arr,arr],axis=0)Out[54]:array([[ ...
【Python数据分析】Python中axis的理解
zgsdlr的博客
06-27 1360
axis用来为超过一维的数组定义属性。 理解时从数据变化的方向入手！ 以二维数据为例，在二维数据中，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下 从数轴的方向入手，理解数据变化，axis属性的作用就显而易见了！ 数据预处理 在进行数据预处理时，axis=1，表示数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少； 当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。 【1—横向—列；0—纵向—行】 data.drop(‘y’,axis=1) #横向变化删除列 x=data.drop([
python中axis的理解
huang_shao1的博客
08-30 1万+
numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标，比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列，axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行，axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度，也就是列。 通常numpy里面的一些降维操作(aggregate functions)需要我们指定对应的维度，比如sum函数表示对哪个维度求和，max表示对哪个维度求最...
python中的axis的理解
yangyangyang1122的博客
02-23 682
在numpy中，对axis的取值一定要了解，这个对于运算很重要。一、二、三维度数据中的axis代表不同含义。打印的结果结合图片更加容易理解。
对python中axis的理解
Major_S的博客
08-30 2886
对python中axis的理解对python中axis的理解对python中axis的理解 axis的实际含义是根据axis指定的维度进行连接，如矩阵m1的维度为(2,3), 那么axis=0就代表了第一个维度‘2’， 因此，将m1和m2按照第一个维度进行连接，得到的新的矩阵就是将第一维度进行相加，其余维度不变，即维度变成了(4,3). 同理，axis=1时就是将矩阵的第二维度进行合并，其余维度不变，即维度变成了（2,6）。 axis的值也可以设置为负数，如axis=-1实际上就是指倒数第一个维度 ...
Python——axis到底是啥——axis=0指的是逐行，axis=1指的是逐列
weixin_42714175的博客
02-28 6998
axis=0指的是逐行，axis=1指的是逐列 df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]]) print(df) 0 1 2 3 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 df.mean(axis=1)# 按照意思axis取1意思是逐列计算平均值，那么其实算出来的是行平均mean of row Ou...
【知识点】关于axis的理解（python）
echo_gou的博客
08-04 1602
本篇从两个例子argmax和sum两个函数来进行理解，是我的一个暂时性理解，不知道对不对，正确性有待验证。 axis可以理解为从哪个维度来计算：比如axis=0就表示从第零个维度开始计算。（这里维度从0开始比较好理解） 如b[i][j]这里有2个维度，axis=0表示在i方向上进行变化，即b[0][j] b[1][j]。 输出的形状应该和b[0][j]和b[1][j]中的任何一个一样，即1*3的一个张量。 二维： b=torch.tensor([[1,2,3],[3,5,4]])..
PYTHON concat axis
最新发布
10-29
在 Python 的 Pandas 库中，`pd.concat()` 函数的 `axis` 参数用于指定连接操作的方向，其默认值为 0 [^1][^2][^3][^4]。 当 `axis=0` 时，`concat()` 函数会沿着行的方向进行连接，也就是将多个 DataFrame 或 ...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值