python之axis（自用）

最新推荐文章于 2024-10-29 14:58:37 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/S23_123SSS/article/details/135532167
本文解释了在IT技术中，axis在处理多维度数组时的含义，指出其取值根据数据的维度变化，适用于一维到三维的数据结构。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        axis的含义为“轴”。axis本身是指数组的轴，axis的取值取决于数据的维度，如果数据是一维数组那么axis只有0，如果数据是二维的，那么axis可以取0和1，如果数据是三维的，那么axis就可以取0、1和2，如图1。

【Python】axis用法详解
weixin_43298886的博客
01-28 2094
假设我们定义了一个维度为 dim=[n1,n2,n3]dim=[n_1, n_2, n_3]dim=[n1​,n2​,n3​] 的数组，那么 axisaxisaxis 取值范围就是 [0,1,2][0, 1, 2][0,1,2]，也就是说对于一个任意的python数组（包括 ndarray 和 pd.DataFrame ），其 axisaxisaxis 取值范围是 [0,len(dim)][0, len(dim)][0,len(dim)]，依次对应从左到右的下标： 当我们对数组进行操作时指定 axis=i
图像处理python代码（自用）
qq_42450300的博客
05-09 2772
1、二值图求差并计算比例 import cv2 import numpy as np import os from PIL import Image # 需要输入图像的路径 img_path = "./gtFine/train/raw/" mask_path = "./mask/train/" imgROI_path = "./diff/train/" if not os.path.exists(imgROI_path): os.makedirs(imgROI_path) sum = 0 co
深入理解python的axis
深藏功与名
07-24 6065
一、理解axis 如果你像我一样，发现API中有axis这个参数，但不知道是什么意思。可能就会搜搜axis到底代表的什么意思。于是可能会类似搜到下面的信息： 使用0值表示沿着每一列或行标签索引值向下执行方法(axis=0代表往跨行)使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法(axis=1代表跨列) 但我们又知道，我们的数组不单单只有二维的，还有三维、四维等等。一旦维数超过二维，就无法...
python中axis是什么意思_Python · numpy · axis
weixin_39823017的博客
12-03 699
观众老爷们大家好！最近实在太忙，回首一看上篇专栏文章已经是 4 个月前的事了，所以今天想着写出一篇来撑撑场子(喂但感觉已经没有当初写专栏的感觉了，所以可能画风会变不少，观众老爷们还望不要介意(逃这次想和大家分享的是 numpy 中的 axis 这个东西。当初学的时候也没太在意，向来都是感觉差不多就直接过去了，没有去深究背后的一些逻辑。前些天被问起的时候一时懵懂，查了下资料后发现还有点意思，于是就打...
Python Axis 轴（Function： drop, concat, append）
weixin_45646640的博客
03-07 872
Python Axis 轴（Function：drop, concat, append）
Python｜详解Python中的axis参数
二哥为啥不像程序员？
12-20 8692
在我们使用Python中的Numpy和Pandas进行数据分析的时候，经常会遇到一个让人感到头痛的参数——axis，本文让我们换一个角度来重新认识一下axis。 一、axis简介 通常情况下我们都会赋予axis参数“轴”的概念，对于常见的二维数据来说，我们有如下的表示形式： 对于这种常见的结构来说，看上去很清晰，但是涉及到实际操作的时候就会变的难以理解，下面让我们用色横货中的例子来学习一下。 二、不一样的axis 对于axis=0 当axis=0的时候，我们可以将数据和轴组成的整体看作是一串竖着摆放的.
自动化办公从EXCEL VBA转PYTHON xlwings+pandas自用代码对比实现
Tupelo_yy的博客
06-08 960
自用的EXCEL VBA代码，用PYTHON xlwings+pandas对比实现，自学自用，留存备查能用上的也可供参考，因水平有限，只求实现不求甚解，能解时顺其自然
（自用）机器学习python代码相关笔记
s478527548的博客
10-29 763
df = pd.read_csv('数据集.csv', header=0)# header是从哪一行开始读起，一般是0，也可以取'infer'
Python金融大数据分析笔记（自用7）输入输出
qq_52443212的博客
04-06 791
一.基本I/O 1.将对象写入磁盘 from pylab import plt, mpl plt.style.use('seaborn') mpl.rcParams['font.family'] = 'serif' %matplotlib inline 使用随机数据，保存到一个列表对象中 import pickle import numpy as np from random import gauss #生成正态分布随机数用的 a = [gauss(1.5, 2) for i in range(100
Python金融大数据分析笔记（自用6）-数据可视化-交互式2D绘图
qq_52443212的博客
04-03 1155
三.交互式2D绘图 import numpy as np import pandas as pd import cufflinks as cf import plotly.offline as plyo a = np.random.standard_normal((250,5)).cumsum(axis=0) index = pd.date_range('2019-1-1', freq='B',periods=len(a)) df = pd.DataFrame(
python中axis是什么意思_Python axis的含义
weixin_39929961的博客
12-03 419
axis=0表述列axis=1表述行如下面例子：In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4))In [53]:arrOut[53]:array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])In [54]:np.concatenate([arr,arr],axis=0)Out[54]:array([[ ...
python中axis的理解
热门推荐
huang_shao1的博客
08-30 1万+
numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标，比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列，axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行，axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度，也就是列。 通常numpy里面的一些降维操作(aggregate functions)需要我们指定对应的维度，比如sum函数表示对哪个维度求和，max表示对哪个维度求最...
python中的axis的理解
yangyangyang1122的博客
02-23 639
在numpy中，对axis的取值一定要了解，这个对于运算很重要。一、二、三维度数据中的axis代表不同含义。打印的结果结合图片更加容易理解。
对python中axis的理解
Major_S的博客
08-30 2841
对python中axis的理解对python中axis的理解对python中axis的理解 axis的实际含义是根据axis指定的维度进行连接，如矩阵m1的维度为(2,3), 那么axis=0就代表了第一个维度‘2’， 因此，将m1和m2按照第一个维度进行连接，得到的新的矩阵就是将第一维度进行相加，其余维度不变，即维度变成了(4,3). 同理，axis=1时就是将矩阵的第二维度进行合并，其余维度不变，即维度变成了（2,6）。 axis的值也可以设置为负数，如axis=-1实际上就是指倒数第一个维度 ...
【知识点】关于axis的理解（python）
echo_gou的博客
08-04 1526
本篇从两个例子argmax和sum两个函数来进行理解，是我的一个暂时性理解，不知道对不对，正确性有待验证。 axis可以理解为从哪个维度来计算：比如axis=0就表示从第零个维度开始计算。（这里维度从0开始比较好理解） 如b[i][j]这里有2个维度，axis=0表示在i方向上进行变化，即b[0][j] b[1][j]。 输出的形状应该和b[0][j]和b[1][j]中的任何一个一样，即1*3的一个张量。 二维： b=torch.tensor([[1,2,3],[3,5,4]])..
python:axis的意思
SSS_369
08-21 6739
就记住axis=i，操作就是沿第i维变化的方向进行; 对于一个4*3*2*3的数组： axis=0,操作时只有第0维的下标变化其他不变。 axis=1,操作时只有第1维的下标变化其他不变。 axis=2,操作时只有第2维的下标变化其他不变。 axis=3,操作时只有第3维的下标变化其他不变。 参考: 1.https://www.jianshu.com/p/c262157...
【Python数据分析】Python中axis的理解
zgsdlr的博客
06-27 1240
axis用来为超过一维的数组定义属性。 理解时从数据变化的方向入手！ 以二维数据为例，在二维数据中，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下 从数轴的方向入手，理解数据变化，axis属性的作用就显而易见了！ 数据预处理 在进行数据预处理时，axis=1，表示数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少； 当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。 【1—横向—列；0—纵向—行】 data.drop(‘y’,axis=1) #横向变化删除列 x=data.drop([
python的axis
小红花yu
11-03 429
axis(轴)的概念，官方解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行方向垂直往下延伸，第1轴沿着列的方向水平延伸。 比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列。 axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行； axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度，也就是列。 ...
python中axis是什么意思中文_【Python】axis用法详解
weixin_39878989的博客
03-01 1804
假设我们定义了一个维度为dim=[n1,n2,n3]dim=[n_1, n_2, n_3]dim=[n1​,n2​,n3​] 的数组，那么axisaxisaxis 取值范围就是[0,1,2][0, 1, 2][0,1,2]，也就是说对于一个任意的python数组(包括 ndarray 和 pd.DataFrame )，其axisaxisaxis 取值范围是[0,len(dim)][0, len(d...
python dataframe axis0
最新发布
02-20
### 关于Python Pandas DataFrame Axis=0 的操作 在Pandas库中，`axis=0`代表沿着DataFrame的行方向进行操作。这意味着任何指定`axis=0`的方法或函数都会影响到每一列中的各个元素，即按照行来处理数据。 #### 基本概念 当提到`axis=0`时，通常是指沿垂直轴（即行的方向）执行某些聚合、转换或其他类型的计算。例如删除含有缺失值的整行、累加每列数值等都是基于这个原则完成的工作[^1]。 #### 删除具有特定条件的行 可以利用布尔索引来移除不符合条件的记录： ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, None], 'B': ['foo', 'bar', 'baz'] }) cleaned_df = df.dropna(axis=0) # 移除存在NaN值的所有行 print(cleaned_df) ``` #### 行级别的统计汇总 对于想要获取有关各列统计数据的情况，比如平均数、最大最小值等等，可以通过如下方式实现: ```python summary_stats = df.describe(include='all') print(summary_stats) ``` 这里需要注意的是，默认情况下`describe()`会自动识别适合应用统计方法的数据类型并给出相应结果；如果希望强制包含所有列，则需设置参数`include='all'`[^4]。 #### 合并与连接 另一个常见的场景是在两个不同的表格间依据共同键字段做纵向拼接(`concat`)或是内/外联结(join)，这也属于`axis=0`范畴内的操作之一： ```python other_df = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1'], 'data': range(2)}) merged_df = pd.merge(df.assign(key=['K0', 'K1']), other_df, how="inner", on="key") print(merged_df) ``` 上述代码片段展示了如何创建一个新的临时键用于匹配目的，并最终得到交集部分的新表结构。
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