本文介绍了Canny边缘检测算法在计算机视觉中的重要性，详细阐述了算法的噪声抑制、梯度计算、非最大抑制和双阈值检测四个步骤，并提供了使用Python和OpenCV库实现的代码示例。该算法适用于目标检测、图像分割和特征提取等领域。
边缘检测是计算机视觉中的一项重要任务，它用于提取图像中物体边缘的信息。Canny边缘检测算法是一种经典的边缘检测方法，它通过多个步骤来识别图像中的边缘，并获得高质量的结果。本文将介绍Canny边缘检测算法的原理，并提供相应的源代码实现。
Canny边缘检测算法的主要步骤如下：
- 噪声抑制：首先，我们需要对输入图像进行噪声抑制，以减少后续处理步骤中的错误边缘检测。常见的噪声抑制方法是使用高斯滤波器对图像进行平滑处理。
下面是使用Python和OpenCV库实现Canny边缘检测算法的代码：
import cv2
import numpy as np
def CannyEdgeDetection(image, low_threshold, high_threshold):
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