Zookeeper的应用场景---（二）负载均衡

负载均衡

用来对多个计算机集群、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源进行分配负载。达到优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间和避免过载的目的。

负载均衡分为：硬件负载、软件负载

Zookeeper负载均衡实现原理：

使用：树形结构、Watcher通知机制等特点

1、Zookeeper作为服务的注册中心。各服务都注册在Zookeeper相应节点上，当服务启动时，向节点注册服务信息。

2、服务调用者在注册中心查找提供服务的服务器列表，并实现Watcher接口，在节点数据变化时，Zookeeper会主动通知，服务调用者重新获取。

3、服务调用者获取到服务列表后，缓存本地，根据负载均衡策略进行调用。

优点：节点信息变化主动通知

缺点：没有负载均衡策略，需要调用者自己实现。

常用的负载均衡策略

• 轮询：请求顺序循环发送每个服务器，若其中一台服务器故障，就会跳过，且不参加下次轮询，直至恢复正常。
• 比率：每个服务器分配一定权重，根据这个权重将请求进行分配，若其中一台服务器故障，就会跳过，且不参加下次分配，直至恢复正常。
• 优先权：给所有服务器分组，给每个组定义优先权，将用户的请求分配给优先级最高的服务器组（在同一组内，采用预先设定的轮询或比率算法，分配用户的请求）；当最高优先级中所有服务器或者指定数量的服务器出现故障，把请求送给次优先级的服务器组。这种方式，实际为用户提供一种热备份的方式。
• 最少连接数：记录当前每台服务器或者服务端口上的连接数，新的连接将传递给连接数最少的服务器。当其中某个服务器发生故障，就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
• 最快响应时间：新的连接传递给那些响应最快的服务器。当其中某个服务器发生故障，就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
•  哈希算法：将客户端的源地址，端口进行哈希运算，根据运算的结果转发给一台服务器进行处理，当其中某个服务器发生故障，就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。