java8 stream().collect() 各种数据结构使用方法

本文通过实例展示了如何使用Java 8 Stream API进行用户年龄、名称和年龄映射、年龄分组、姓名到年龄映射、年龄到姓名列表映射以及复杂的数据结构转换,深入理解Stream在数据处理中的强大作用。

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// user 对象
@Data
public class User{
	private int age;
	private String name;
}
List<User> list = Lists.newArrayList();

Set<Integer> ageSet = list.stream().map(User::getAge).collect(Collectors.toSet()); 

List<Integer> ageList = list.stream().map(User::getAge).collect(Collectors.toList()); 

Map<String,Integer> nameToAgeMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName,User::getAge));

Map<Integer, List<String>> ageToNameListMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge, Collectors.mapping(User::getAge, Collectors.toList())));

Map<String,User> nameToUserMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(User::getName,user -> user));
Map<String, Map<String, User>> result = list.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(
                User::getName, 
                Collectors.toMap(
                    User::getAge,Function.identity()
                )
            ));
### Java 中 `Stream` API 的 `collect` 方法结合 `Collectors.groupingBy` 的用法 在 Java 8 及更高版本中,`Stream` API 提供了一种强大的方式来处理集合数据。其中,`collect` 是一种终端操作,用于将流中的元素收集到一个目标容器中,比如列表、集合或映射表。而 `Collectors.groupingBy` 则是一种常用的收集器,它允许按照某个条件对流中的元素进行分组。 以下是关于如何使用 `Stream.collect(Collectors.groupingBy(...))` 的详细介绍: #### 基本概念 `Collectors.groupingBy(classifier)` 将流中的元素按指定的分类函数 `classifier` 进行分组,并返回一个 `Map<K, List<T>>` 类型的结果[^1]。如果需要进一步定制分组后的结果形式,则可以使用重载方法 `groupingBy(classifier, downstreamCollector)` 或者 `groupingBy(classifier, mapFactory, downstreamCollector)` 来实现更复杂的逻辑。 #### 示例代码 下面是一个简单的例子,展示如何利用 `Stream.collect(Collectors.groupingBy())` 对学生对象按年级分组: ```java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; class Student { private String name; private int gradeLevel; public Student(String name, int gradeLevel) { this.name = name; this.gradeLevel = gradeLevel; } public int getGradeLevel() { return gradeLevel; } @Override public String toString() { return name; } } public class GroupByExample { public static void main(String[] args) { List<Student> students = Arrays.asList( new Student("Alice", 1), new Student("Bob", 2), new Student("Charlie", 1), new Student("David", 3) ); Map<Integer, List<String>> groupedByName = students.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGradeLevel, Collectors.mapping(Student::toString, Collectors.toList()))); System.out.println(groupedByName); } } ``` 在这个例子中: - 首先创建了一个包含多个学生的列表。 - 使用 `stream()` 转换为流之后调用了 `collect(Collectors.groupingBy(...))` 方法。 - 参数 `Student::getGradeLevel` 定义了分组依据——即每个学生的年级级别。 - 结果被存储在一个 `Map<Integer, List<String>>` 中,键表示年级等级,值则是一系列属于该年级的学生名字字符串组成的列表[^3]。 #### 更复杂的应用场景 当仅需简单地把相同属性的对象聚集在一起时,上面的基础用法已经足够;但如果希望得到更加精细的数据结构作为最终输出的话,可以通过传递第二个参数给 `groupingBy` 达成目的。例如计算每一年级有多少名学生: ```java Map<Integer, Long> countPerGrade = students.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Student::getGradeLevel, Collectors.counting())); System.out.println(countPerGrade); // 输出类似于 {1=2, 2=1, 3=1} 表示各年级人数分布情况 ``` 这里我们传入了另一个收集器 `Collectors.counting()` ,这样就不再只是单纯罗列同属一组成员而是统计数量了[^4]。 #### 总结 通过以上介绍可以看出,在实际开发过程中灵活运用 `Stream.collect(Collectors.groupingBy())` 不仅可以让我们的程序变得更加简洁优雅而且还能提高运行效率减少冗余循环次数从而达到优化性能的目的。 ---
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