AI零售店铺合规风险3D热力图预警系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个零售店铺合规风险智能评估系统，帮助店长快速识别店铺运营中的法律风险点。
   
   系统交互细节：
   1. 数据采集：店长上传店铺平面图、员工排班表、商品清单等基础运营资料
   2. 风险扫描：系统通过LLM文本生成能力分析资料，识别劳动法、消费者权益法、消防法规等潜在违规点
   3. 热力图生成：将风险点映射到3D店铺模型中，用不同颜色标注风险等级（红/黄/绿）
   4. 整改建议：针对高风险区域自动生成具体整改方案和合规操作指南
   5. 报告输出：生成包含3D热力图和文字说明的PDF合规评估报告
   
   注意事项：支持多终端查看报告，提供法规条款原文链接以便核对

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为零售行业的店长，日常经营中需要面对各种法律法规的合规要求，从员工排班到商品标识，从消防设施到消费者权益保护，稍有不慎就可能面临法律风险。最近我尝试开发了一个AI零售店铺合规风险3D热力图预警系统，帮助店长们快速识别和解决这些问题，现在把开发过程中的一些心得分享给大家。

1. 数据采集模块设计

系统首先需要收集店铺的基础运营资料。这部分设计时考虑了店长操作的便捷性，支持上传店铺平面图、员工排班表、商品清单等常见文件格式。特别优化了移动端上传体验，让店长在巡店时就能随时拍照上传现场情况。

1. 风险智能识别引擎

系统核心是合规风险的自动识别功能。通过LLM技术分析上传的各类文档，可以智能识别出劳动法、消费者权益保护法、消防法规等多个维度的潜在违规点。比如系统能自动发现排班表中的超时工作风险，或者商品标签中缺少的必要信息。

1. 3D热力图可视化

为了让风险点更直观，系统将识别出的问题映射到3D店铺模型中。使用红黄绿三色标注风险等级，高风险区域会以醒目的红色显示。这个功能特别适合用于检查消防通道畅通、商品摆放合规等空间相关的问题。

1. 智能整改建议生成

针对每个风险点，系统会自动生成具体的整改方案。比如发现灭火器数量不足时，不仅会指出问题，还会给出建议购买数量、安装位置，甚至提供当地消防部门的联系方式。这些建议都附带相关法规条款的原文链接，方便店长核对。

1. 报告输出与多端适配

最终系统会生成包含3D热力图和文字说明的PDF报告。考虑到店长可能在不同场景下查看报告，特别优化了报告在手机、平板和电脑上的显示效果。报告中的热力图支持交互式查看，可以放大查看细节。

在开发过程中，我发现合规检查往往涉及大量细节，比如不同地区的法规要求可能有所差异。系统通过内置的区域法规数据库，能够根据不同店铺所在地自动适配检查标准。

实际使用中，这个系统大大减轻了店长的工作负担。以前需要专门请法律顾问来店里检查，现在通过AI就能完成初步的风险筛查。特别是3D热力图的形式，让不熟悉法律的店长也能一眼看出问题所在。

这个项目我是在InsCode(快马)平台上开发的，它的在线编辑器可以直接运行和调试代码，还能一键部署成可访问的网页应用，省去了配置服务器的麻烦。对于需要展示效果的项目来说特别方便，店长们通过链接就能查看自己的店铺风险评估报告。

如果其他店长或者开发者对这类系统感兴趣，不妨试试这个思路。合规管理看似复杂，但通过AI技术的帮助，完全可以变得简单高效。未来我计划加入更多维度的风险检测，比如食品安全、广告合规等方面，让店铺经营更加规范无忧。

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   我需要开发一个零售店铺合规风险智能评估系统，帮助店长快速识别店铺运营中的法律风险点。
   
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   1. 数据采集：店长上传店铺平面图、员工排班表、商品清单等基础运营资料
   2. 风险扫描：系统通过LLM文本生成能力分析资料，识别劳动法、消费者权益法、消防法规等潜在违规点
   3. 热力图生成：将风险点映射到3D店铺模型中，用不同颜色标注风险等级（红/黄/绿）
   4. 整改建议：针对高风险区域自动生成具体整改方案和合规操作指南
   5. 报告输出：生成包含3D热力图和文字说明的PDF合规评估报告
   
   注意事项：支持多终端查看报告，提供法规条款原文链接以便核对

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