用AI快速生成日期转换工具原型

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个Web版日期格式转换工具,功能包括:1. 实时日期格式化预览;2. 支持20+常见日期格式;3. 时区转换功能;4. 历史记录保存。技术栈:前端Vue3+Element Plus,后端Spring Boot。使用Kimi-K2模型生成完整的前后端代码,并配置好一键部署到InsCode的选项。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近工作中经常需要处理不同格式的日期数据,每次手动转换非常麻烦。于是想做个日期格式转换工具,但自己从头开发又太耗时。正好发现了InsCode(快马)平台,尝试用它快速实现这个想法,整个过程比预想的顺利很多。

1. 需求分析与功能设计

我需要的日期转换工具要满足以下几个核心功能点:

  • 实时预览转换效果:输入日期后能立即看到不同格式的转换结果
  • 丰富格式支持:至少覆盖ISO、中文、美国等20多种常见日期格式
  • 时区转换:可以自由切换时区查看对应时间
  • 历史记录:保存最近转换过的日期,方便重复使用

2. 技术选型考虑

为了快速实现这个工具,我选择了:

  1. 前端用Vue3+Element Plus:组件丰富,开发效率高
  2. 后端用Spring Boot:处理日期转换逻辑更方便
  3. InsCode的Kimi-K2模型:可以生成完整的前后端代码

3. 使用AI生成代码

在InsCode平台的操作出奇简单:

  1. 输入需求描述:包括功能点和技术栈要求
  2. 选择Kimi-K2模型生成代码
  3. 不到1分钟就得到了完整的项目代码
  4. 系统自动配置好了前后端联调环境

生成的代码质量很不错,已经实现了:

  • 日期格式化核心功能
  • 时区选择组件
  • 历史记录本地存储
  • 响应式界面布局

4. 功能完善与测试

虽然AI生成的代码已经能运行,但还是需要做些调整:

  1. 增加了更多日期格式选项
  2. 优化了时区转换的逻辑
  3. 添加了错误处理机制
  4. 测试了各种边界情况

整个过程大概花了2小时,比预期快很多。最惊喜的是不需要自己搭建开发环境,所有修改都能实时预览效果。

5. 一键部署上线

功能完成后,最让我意外的是部署流程:

  1. 点击"部署"按钮
  2. 选择部署配置(我用了默认配置)
  3. 等待约30秒
  4. 获得可公开访问的URL

示例图片

现在这个工具已经可以给同事用了,他们反馈体验很好。最关键是整个开发过程完全在浏览器中完成,不需要安装任何软件,也不用操心服务器配置。

经验总结

通过这次实践,我发现:

  1. 明确的需求描述能帮助AI生成更准确的代码
  2. 生成后仍需人工review和优化
  3. 平台的环境整合确实节省了大量时间
  4. 部署流程简单到难以置信

如果你也有类似的小工具想法,强烈推荐试试InsCode(快马)平台。不需要任何运维知识,就能把创意快速变成可用的产品原型。我这个日期转换工具从构思到上线总共不到3小时,这在以前简直不敢想象。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个Web版日期格式转换工具,功能包括:1. 实时日期格式化预览;2. 支持20+常见日期格式;3. 时区转换功能;4. 历史记录保存。技术栈:前端Vue3+Element Plus,后端Spring Boot。使用Kimi-K2模型生成完整的前后端代码,并配置好一键部署到InsCode的选项。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

<think>我们正在回答用户关于“AI生成原型工具推荐”的问题根据用户需求,我们需要推荐能够生成原型图的AI工具参考引用内容:引用[1]提到了使用DeepSeek生成流程图(Mermaid格式)并导入绘图工具,以及使用墨刀AI生成原型图(如App登录页面)引用[2]提到了使用AI辅助生成原型图,并尝试通过设计稿转代码工具(如Cursor)和网页转设计稿工具(如MasterGo)的交互,但存在层级解析问题因此,我们可以结合引用内容,推荐一些AI生成原型图的工具,并说明它们的特点和适用场景。注意:用户特别关注的是“原型图”生成工具,而不仅仅是流程图。所以我们要重点推荐能够生成原型图的工具。推荐工具:1.墨刀AI(MockingBotAI):如引用[1]所述,它可以直接根据自然语言描述生成原型图,例如生成一个App登录页面。操作简单,适合快速搭建页面框架。2.FigmaAI:Figma最近也集成了AI功能,可以根据文本生成设计原型,并且有丰富的社区插件支持。3.GalileoAI:一个基于AI的界面设计工具,可以根据文本描述生成高保真的UI设计。4.Uizard:专注于快速原型设计,支持手绘草图转数字原型,也支持文本生成设计。5.MasterGo(搭配AI插件):如引用[2]提到的,MasterGo有插件可以将设计稿导出,但需要注意层级问题。同时,MasterGo也在不断优化其AI功能。6.DeepSeek+绘图工具:虽然DeepSeek本身不是原型设计工具,但如引用[1]所示,它可以生成Mermaid流程图,然后导入到支持Mermaid的绘图工具中。但注意,这主要用于流程图,对于原型图(界面设计)可能不够。然而,用户明确要求的是“原型图”,所以我们应优先推荐直接生成界面原型(如App页面、网页布局)的工具。因此,我们重点推荐墨刀AI、FigmaAI、GalileoAI和Uizard。我们可以这样组织回答:1.首先介绍几款主流的AI生成原型工具,包括它们的特点和适用场景。2.根据用户的需求(快速生成原型图),给出使用建议。另外,用户可能关心如何操作,我们可以简要说明操作步骤(参考引用[1]中墨刀AI的操作步骤)。注意:由于引用[2]提到了MasterGo和Cursor在转换中的问题,我们在推荐MasterGo时可以提示用户注意层级问题,或者暂时不推荐(因为问题尚未解决)。因此,我们主要推荐墨刀AI、FigmaAI、GalileoAI和Uizard。同时,我们可以生成相关问题,引导用户进一步探索。</think>### AI生成原型工具推荐 以下是目前主流的AI驱动原型设计工具,结合引用内容与实际应用场景,推荐以下工具: #### 1. **墨刀AI(MockingBot AI)** **特点**: - 支持自然语言生成原型框架,例如输入“生成App登录页(含账号框、密码框、登录按钮)”即可自动生成基础页面[^1]。 - 内置组件库,可一键优化交互逻辑与样式。 **适用场景**:快速搭建APP/网页基础原型,减少重复性设计工作。 **操作示例**: ``` 1. 创建新项目 → 选择“AI生成” 2. 输入指令:“生成电商商品详情页,包含轮播图、价格、购买按钮、商品描述” 3. 调整AI生成的布局和配色 ``` #### 2. **Figma AI(搭配插件)** **特点**: - 通过插件如**AI Design Assistant**实现文本转设计稿。 - 支持从草图/描述生成高保真界面,自动标注间距、配色规范。 **优势**:与开发协作无缝衔接,设计稿可直接导出CSS代码[^2]。 **局限**:复杂页面需人工调整组件层级关系。 #### 3. **Galileo AI** **特点**: - 根据文字描述生成完整可交互原型(如“生成一个旅行预订平台的首页”)。 - 自动补充图标、文案和排版,输出HTML/React代码。 **适用场景**:初创团队快速验证产品概念。 #### 4. **MasterGo + Cursor(进阶组合)** **工作流**: ```mermaid graph LR A[网页设计稿] --> B[MasterGo导出] B --> C[Cursor解析为代码] C --> D[AI修改代码] D --> E[重新导入MasterGo] ``` **注意**:MasterGo导出的设计稿层级较深,需简化结构避免解析错误[^2]。 --- ### 工具选择建议 | 需求场景 | 推荐工具 | |-------------------|---------------| | 快速生成基础页面 | 墨刀AI | | 高保真+开发协作 | Figma AI | | 概念验证/代码生成 | Galileo AI | | 现有设计稿优化 | MasterGo+Cursor | ---
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