用@async快速构建异步API原型

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速生成一个支持异步处理的REST API原型，功能需求：1. 用户提交数据处理请求；2. 使用@Async后台处理数据；3. 提供状态查询接口；4. 返回处理结果。要求使用Kimi-K2模型生成最小可行代码，包含Swagger文档，可一键部署到InsCode平台测试。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个需要长时间处理数据的项目，为了不让用户干等着，我决定用异步任务来实现。正好看到InsCode(快马)平台可以快速生成和部署代码，就尝试用它来搭建一个异步API的原型。整个过程比想象中顺利，分享下我的经验。

为什么选择异步API

1. 用户体验优化：用户提交请求后可以立即得到响应，不需要等待任务完成
2. 系统资源合理利用：耗时操作放到后台执行，不阻塞主线程
3. 可扩展性强：可以很容易地增加任务队列和负载均衡

核心功能设计

1. 提交接口：接收用户数据，启动异步处理，返回任务ID
2. 状态查询：通过任务ID查询处理进度
3. 结果获取：任务完成后可以获取处理结果
4. 异常处理：记录失败任务并提供重试机制

实现关键点

1. 使用@Async注解：这是Spring框架提供的异步执行能力，只需在方法上添加注解
2. 任务状态管理：需要用Map或数据库记录任务状态和结果
3. 线程池配置：合理设置线程数避免资源耗尽
4. 超时处理：设置合理的超时时间防止长时间占用资源

在InsCode上的实现体验

1. 快速生成代码：输入功能描述后，Kimi-K2模型很快生成了包含Swagger文档的基础代码
2. 实时修改：内置编辑器可以直接调整代码，比如修改线程池配置
3. 一键部署：最惊喜的是这个功能，点击后自动配置好运行环境并上线

遇到的坑与解决方案

1. 异步方法失效：发现@Async没生效，检查后发现是没在启动类加@EnableAsync
2. 上下文丢失：异步线程获取不到请求上下文，改用ThreadLocal传递必要参数
3. 状态不同步：多个线程同时更新状态导致混乱，改用ConcurrentHashMap

优化方向

1. 增加消息队列：当前是内存存储，可以集成RabbitMQ等实现分布式处理
2. 完善监控：添加Prometheus监控任务执行情况
3. 结果缓存：使用Redis缓存高频查询结果

整个原型开发用了不到2小时，这在以前需要花大半天时间配置环境。特别适合需要快速验证想法的场景，推荐大家试试InsCode(快马)平台的便捷体验。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   快速生成一个支持异步处理的REST API原型，功能需求：1. 用户提交数据处理请求；2. 使用@Async后台处理数据；3. 提供状态查询接口；4. 返回处理结果。要求使用Kimi-K2模型生成最小可行代码，包含Swagger文档，可一键部署到InsCode平台测试。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果