FastAPI快速入门
1、FastAPI简介
FastAPI 是一个基于 Python 的现代化 Web 框架,它主要用于构建Restful的Web API应用。虽然Python领域已经有了Django、Flask这样强大的Web框架,但FastAPI更年轻、更快、也更加简单。
对于一些中小型项目,或者仅仅只是为自己开发的AI应用、大数据处理应用提供一下api接口,那么FastAPI凭借其优异的性能、异步高并发处理能力、自动化的API文档生成等特性,应该可以成为你完美的选择。
FastAPI与Django、Flask
FastAPI与Django、Flask都是Python领域优秀的Web框架,它们各有自己的关注领域,下表列出它们之间的一些区别和应用场景,以供参考:
| 特性 | FastAPI | Django | Flask |
|---|---|---|---|
| 性能 | 基于 Starlette 和 Pydantic,异步支持优秀 | 支持异步但性能不如 FastAPI | 轻量级,但同步为主 |
| 开发效率 | 自动生成 API 文档,减少重复代码 | 内置 ORM、Admin 管理后台,高效开发 | 灵活但依赖插件 |
| 类型安全 | 完整的类型提示和数据校验 | 使用表单和模型校验,类型提示较弱 | 靠开发者自行处理 |
| 异步支持 | 原生支持 async/await,性能极佳 | 支持异步视图,但实现较复杂 | 异步支持较弱,需依赖扩展 |
| API文档生成 | 自动生成 Swagger 和 ReDoc 文档 | 需手动编写 API 文档 | 使用插件生成 API 文档 |
| 学习曲线 | 语法简洁,基于类型注解易于上手 | 全栈框架,功能全面,学习成本较高 | 极简,适合初学者 |
| 生态系统 | 依赖于第三方库,生态逐渐丰富 | 完整生态,包括 ORM、Admin、认证等 | 插件丰富,自由组合 |
| 使用场景 | API、AI 服务、微服务架构、数据处理 | 全栈 Web 应用、大型项目 | 原型开发、小型应用、REST API |

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