selenium实战应用案例分享

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    创建一个selenium实战项目,包含完整的功能实现和部署方案。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在做一个需要自动化测试和数据抓取的项目,用到了Selenium这个强大的工具。今天就来分享一下我的实战经验,包括功能实现和部署方案,希望能帮到有类似需求的朋友。

1. 项目背景与需求

我接到的任务是为一个电商网站开发一个自动化测试系统,主要需要实现以下功能:

  • 自动登录网站后台
  • 批量添加商品信息
  • 监控商品库存变化
  • 定时抓取竞品价格数据

这些需求正好可以利用Selenium的浏览器自动化能力来实现。

2. 技术选型与准备

在选择技术栈时,我主要考虑了以下几点:

  1. 使用Python作为开发语言,因为它的Selenium库生态完善
  2. 选择Chrome浏览器作为自动化平台,兼容性最好
  3. 采用Page Object模式来组织代码,提高可维护性
  4. 使用Pytest框架来组织测试用例

准备工作包括:

  • 安装Python环境和必要库
  • 下载对应版本的ChromeDriver
  • 准备好目标网站的测试账号

3. 核心功能实现

在实现过程中,有几个关键点需要特别注意:

  1. 登录功能:需要处理验证码和动态token,我采用了等待策略和截图功能辅助调试
  2. 商品添加:涉及文件上传和富文本编辑,需要特殊处理
  3. 数据抓取:XPath定位要准确,同时要处理反爬机制
  4. 异常处理:网络波动和页面加载都需要完善的异常捕获

4. 部署方案

为了让这个系统能够持续运行,我选择了InsCode(快马)平台进行部署。这个平台有几个特别方便的地方:

  • 不需要自己搭建服务器环境
  • 一键部署,省去了复杂的配置过程
  • 支持定时任务,正好满足我们的需求

示例图片

部署过程非常简单:

  1. 将代码上传到平台
  2. 配置运行环境和依赖
  3. 设置定时任务
  4. 启动项目

5. 遇到的坑与解决方案

在开发过程中,我遇到了几个常见问题:

  • 元素定位失败:通过增加显式等待和多种定位策略结合解决
  • 页面加载缓慢:调整了超时时间和重试机制
  • 内存泄漏:定期重启浏览器实例
  • 验证码识别:暂时采用半自动方式处理

6. 优化建议

经过一段时间运行,我总结出几个优化方向:

  1. 引入日志系统,方便问题排查
  2. 增加分布式支持,提高抓取效率
  3. 完善监控告警机制
  4. 考虑使用无头模式节省资源

7. 实际效果

这套系统已经稳定运行了3个月,主要实现了:

  • 每天自动完成200+商品信息维护
  • 每小时监控1000+商品库存状态
  • 每日抓取竞品价格数据3000+条

大大节省了人工操作时间,数据准确性也提高了80%。

8. 平台体验

使用InsCode(快马)平台部署这个项目的过程非常顺畅。最让我惊喜的是:

  • 不需要操心服务器运维
  • 部署过程简单直观
  • 运行稳定性很好
  • 费用比自建服务器划算很多

对于需要持续运行的自动化项目,这种一键部署的方式真的很省心。特别是像我这样对服务器运维不太熟悉的开发者,可以专注于业务逻辑的实现。

示例图片

如果你也有类似的自动化需求,不妨试试这个方案。从开发到部署,整个流程我都验证过了,确实能帮我们节省大量时间和精力。

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    创建一个selenium实战项目,包含完整的功能实现和部署方案。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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