凸优化理论介绍

因为本人近期在学习凸优化的内容，所以决定第一篇帖子写一些关于凸优化理论的相关介绍，希望对那些对凸优化有兴趣的同学和初学者有帮助。

　　首先想要和大家说的是，凸优化听上去是一门很高深的数学理论，其实学习凸优化的基础要求其实并不是很高，对于大部分大学理工科的本科生应该都没有问题，关键就是高等数学和线性代数的知识，对这两门课有所了解的话，只要你肯下工夫，肯定没问题。而且凸优化在现在很多的领域都有所应用，例如信号处理、算法设计、机器学习等等。

　　还有就是想要和大家说的，目前国内很好的凸优化方面的书籍、资料确实很少，即使有，也有点过时了，大多数的资料都是国外的，所以也需要有比较好的英文功底。目前国外学术界在凸优化方面做得比较好的有两位，分别是MIT的Dimitri P.Bertsekas和斯坦福大学的Stephen Boyd。我在这里重点推荐大家一些好的学习资料，方便大家学习凸优化的知识。

　　第一个也是最重要的就是Stephen Boyd做的一个关于Convex Optimization的视频，该视频是斯坦福大学的公开课，在大多数的视频网站上面都可以下载，例如youtube、iTunes等，这里我还附一个链接http://see.stanford.edu/see/lecturelist.aspx?coll=2db7ced4-39d1-4fdb-90e8-364129597c87  ，在该链接上面可以下载与该视频相配套的一系列资料，包括：凸优化的课本、课件、作业以及matlab的仿真程序等一系列材料，甚至是视频的英文字幕，对于初学者来说是特别棒的学习资料！

　　第二个想和大家说的就是MOOC学院上面开设的一门凸优化课程，准确说仍旧是斯坦福的公开课，开课老师仍然是Stephen Boyd。这门课的课程号是：CVX101，开始时间是今年的1月21日，链接https://class.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/about  ，大家肯定要问我，还没开呢就推荐了。因为MOOC上面的视频课程是完全的一种全新模式，全面模拟真实的课堂，视频短小，并且配合问题、课堂互动，最神奇的是要是你在最后的考试合格的话，会发给你相应的电子证书，现在国内的某些大学甚至可以用这个电子证书抵冲学分哦！对于初学者，这真是非常棒的学习途径了。

　　本人也在学习这个凸优化，让我们一起加油吧！

　　最后，我把Stephen Boyd的凸优化书的下载链接分享给大家：http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/