FIR滤波器设计及Matlab源码

本文详细介绍了FIR滤波器在数字信号处理中的应用,包括高通、低通、带通和带阻滤波器的设计过程。通过Matlab源码示例展示了如何确定滤波器规格和计算滤波器系数,以及使用freqz函数分析滤波器的频率响应。

滤波器在数字信号处理中扮演着重要的角色,它可以对信号进行频率域的调整和去噪。本文将介绍如何设计并实现基于高通、低通、带通和带阻的FIR滤波器,并提供相应的Matlab源代码。

FIR滤波器是一种无反馈的线性滤波器,具有线性相位特性和稳定性。滤波器的设计过程可以分为两个主要步骤:滤波器规格确定和滤波器系数计算。

首先,我们来设计一个高通滤波器。高通滤波器可以通过抑制低频信号来突出高频信号。以下是一个简单的Matlab源代码示例,用于设计一个高通FIR滤波器:

fs = 1000;       % 采样率
fc = 100;        % 截止频率
N = 100;         % 滤波器阶数
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