致表妹

吾妹##:

近来安好?时至夏日,酷暑难耐,保重身体为要!尔离家多日,为兄甚是思念,只为千里之遥,不得相见,无论呵护,慎请勿怪愚兄!尔兄尚一介布衣,上无居庙堂之高,而退江湖之远,不成器,有心而无力,惠不及你,悲哉!若体健而神清,气顺而事明,吾稍安亦!偶遇非常,尔务告知于兄,吾当效犬马之力。

尔兄背井离乡,千里求学,本忧前路知己难逢,知音难遇,数年光阴,仅书为友,匆匆而终!而今得之,世上本无事,庸人自扰之,吾之谓也!所遇众人才华横溢,赤诚相待!吾皆相见如故,相知如兄,礼尚往来,如沐甘雨。众皆可生死为交,众皆有旷世之才,其有一人令兄深感敬佩,与之交往如饮甘泉,如品清茶,如啜美酒......欢愉不断,回味无穷。其有太宗之胸襟,屈原之倜傥,诸葛之谋略,太白之才华,默存之幽默...尔兄浅薄,语不可状貌,言不可达意,言多深忧曲其形象,惴惴不安,亦有临深渊之感,履薄冰之恐。语其不可一言以蔽之,绝非一个好字了得!

古人云:月有阴晴圆缺,人有悲欢离合,此事古难全。其虽有宾朋无数,却未遇佳人,吾常疑乎是,某日对饮,酒中言此,其凄婉一笑,起身而立,踱至窗前,把酒临风,眼望月落乌啼,或忧或郁,答曰:庄生晓梦迷蝴蝶,望帝春心托杜鹃,谁不曾有梦想,谁不害相思,只是此情可待成追忆...曾经沧海难为水,除却巫山不是云,而今空留吾百花丛中过,片叶不沾身!吾辈听此无不泣下沾襟,有感于君洗尽岁月铅华依然不离不弃,历经俗世种种仍然坚定如斯,吾辈自惭而形秽亦。君度日如年,不舍夜日,吾辈百感交集,愿取天涯芳草,慰君相思!

忽念吾妹虽非豆蔻年华,亦已情窦初开。虽非沉鱼落雁,闭月羞花,亦必如西施耶溪出浣,日照新装;罗敷陌上采桑,风飘素袖。以妹婵娟之貌,加之于嫘祖之德,堪之绝世佳人。吾深思熟虑,终盼二人结为连理,才子佳人,亦天作之美,于妹于君,皆为良缘,愿妹慎思之!

尔兄##仅拜书以闻!于雪琴诞辰夜子时。

<think>嗯,用户想用Plotly生成家庭关系的旭日图示例。首先,我需要回忆一下旭日图的结构。旭日图适合展示层次数据,尤其是带有不同层级的分支结构。家庭关系通常有多个层级,比如祖父、父亲、孩子等,所以旭日图应该挺合适的。 用户提到了Plotly Express,所以应该用plotly.express的sunburst方法。接下来,我需要构造一个适合的数据结构。通常,旭日图需要每个节点的ID、父节点、值(可选)和可能的其他属性。例如,每个家庭成员需要有唯一的ID,父ID指向上一级,如果没有父级则为空。 然后,我需要确保数据格式正确。比如,数据可以是字典或DataFrame,包含id、parent、label等字段。例如,根节点可以是“祖父”,其子节点是“父亲”和“叔叔”,然后“父亲”又有子节点“自己”和“姐姐”。 可能还需要考虑颜色和值的分配。如果每个节点的值相同,可能需要设置branchvalues='total',这样每个分支的值是子节点的总和。或者,如果每个节点有独立的值,可以单独指定。 然后,代码示例部分需要导入plotly.express,创建数据,调用px.sunburst,并设置相关参数。比如,指定ids、parents、values、color等。可能还要调整颜色连续尺度的设置,以避免颜色冲突。 用户可能需要调整标签或悬停信息,所以在代码中添加hover_data或text参数可能会有帮助。另外,如果家庭结构中有不平衡的情况,比如某个节点有子节点而其他同级没有,旭日图应该也能处理,只要数据结构正确。 最后,确保生成的图表能够显示,可能需要调用show()方法。同时,提醒用户安装必要的库,如plotly,并注意数据中的层级关系是否正确,避免循环引用或错误的父节点ID。 相关问题部分,需要考虑用户可能遇到的下一步问题,比如如何处理更复杂的家庭关系,如何自定义颜色,或者如何导出图表。这些问题可以帮助用户进一步探索旭日图的功能和优化方法。</think>以下是使用Plotly生成家庭关系旭日图的完整实现方案: ```python import plotly.express as px # 构建家庭关系数据结构 family_data = { "id": ["祖父", "祖母", "父亲", "母亲", "叔叔", "自己", "姐姐", "表弟"], "parent": ["", "", "祖父", "祖母", "祖父", "父亲", "父亲", "叔叔"], "value": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], # 每个节点默认权重 "generation": ["1代", "1代", "2代", "2代", "2代", "3代", "3代", "3代"] } fig = px.sunburst( family_data, names='id', parents='parent', values='value', color='generation', # 按代际着色 branchvalues='total', # 父节点值等于子节点总和 color_continuous_scale='RdBu', title='家庭关系旭日图' ) fig.update_traces(textinfo="label+percent parent") # 显示标签和相对比例 fig.show() ```
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