torchsummary使用遇到的问题：AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘解决办法

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文章讲述了在使用torchsummary库分析YOLOV5模型时遇到的问题，即当输入和输出包含list或tuple时，torchsummary的默认处理方式导致AttributeError。作者提出了针对list和tuple类型的解决方案，但实施后发现输出中的tuple和list结构仍需额外处理。

使用torchsummary在我的印象中是不会出什么问题的，因为主要就是查看主干网络的输入输出，基本不会出任何问题。

在这里插入图片描述
很不幸，当我使用torchsummary来查看YOLOV5的输出结构时，我遇到了问题：AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘。
在这里插入图片描述
查看torchsummary的源码，发现处理input的方法都是粗暴使用如下语句：

summary[m_key]["input_shape"] = list(input[0]
最低0.47元/天 解锁文章
AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘解决方案
weixin_43178406的博客
11-28 4万+
本文主要介绍了AttributeError: ‘list’ object has no attribute 'size’解决方案，希望能对使用transformers的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
YOLOv5使用torchsummary时出现AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘解决
qq_45875271的博客
12-13 1931
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') # 检查是否有可用的 GPU。model = torch.load(opt.weights, map_location=device)['model'] # 将模型加载到设备上。我尝试了好几种方式打印yolov5 中6.0版本的网络结构，还是torchsummary好用！# 官方权重 torch.float16。# yolo.py文件结构里面的打印模型。
使用torchsummary时出现AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘解决方案
weixin_46133643的博客
06-18 5749
使用torchsummary查看网络结构时报错：AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'，具体如下图所示。torchsummary的问题，其实还有一个跟它长得很像的库，叫做torch-summary，中间多了一个横杠，它是torchsummary的加强版。这里我们卸掉torchsummary库，安装torch-summary库，上面的问题就可以解决了。 4 代码......
AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘解决办法
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yolov5-6.0 使用torchsummary 打印模型信息
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TorchSummary无法载入Dict数据类型解决方法 - kenvision - 博客园 torchsummary是一个比较不错的评价网络数据结构的包，但是目前torchsummary只支持网络输入和输出为torch.Tensor类型的网络，在对一些较为复杂的网络模型中，载入的可能并不一定为tensor类型，也有可能是list或者dict类型的数据。 在train.py中的适当位置加入以下代码： from mysummary import summary summary(model, torch
使用torchsummary时报错AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘
huanjin_w的博客
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使用torchsummary时报错AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'说明使用代码报错截图查明原因解决方法最后 说明 因为最近刚开始学pytorch，想输出模型结果来看看，但是他并没有像keras那么简单，就挺苦恼的。但学习的过程从来都不会一帆风顺的，加油吧。 使用代码 报错截图 查明原因 首先找到上面截图的红框框，找到torchsummary.py文件中的那一行代码 我们输出一下input[0]的类型 发现前面传进去的都是tor
使用summary时遇到AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘的错误
qq_44901346的博客
05-07 6116
出现改错时，意思就是本来因该是tensor的地方你写的是list，所以出现了这个错误。 对我个人而言，我的错误出现在模型的forword函数中，我的模型有多个输入，而我是以list的形式传入了多个输入，即将多个输入作为了一个整体传给了模型。而在summary中会计算模型的输入形状，即其会使用到输入的.size属性，而当我传入的是list时，由于list没有.size属性，所以报了这个错。正确的的做法是将这多个输入作为多个tensor分开传入，而不是作为一个list整体。如下： def forward
Python3下错误AttributeError: ‘dict’ object has no attribute’iteritems‘的分析与解决
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在本篇内容中，我们将深入探讨在Python3环境下遇到`AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'`这一错误的原因、分析及解决方案。 1. **Python 2 与 Python 3 的差异** Python 2 和 Python 3 是...
AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘。如何解决？
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Cell In [5], line 83, in train_model(epochs, num_gradients_accumulation, batch_size, gpu_id, lr, load_dir) 81 train_data = train_data[:100] 82 # print (train_knowledge.size()) ---> 83 train_dataset = TensorDataset(*train_data) 84 train_dataloader = DataLoa
python报错: 'list' object has no attribute 'shape'的解决
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主要介绍了python报错: 'list' object has no attribute 'shape'的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘问题解决
sinat_36023271的博客
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AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'问题解决 转list类型为array
遇到：AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘shape‘ 错误应该如何解决
牛肉胡辣汤
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你可以使用 np.array() 函数将列表转换为数组，然后再使用 shape 属性。然后，我们尝试在列表上使用 shape 属性，但是列表对象没有这个属性，所以会触发 "AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'" 错误。遇到 "AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'" 错误是因为你尝试在一个列表对象上使用了 shape 属性，但是列表对象并没有这个属性。
【bug】AttributeError： ‘tuple‘ object has no attribute ‘size‘
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05-12 9709
​AttributeError： 'tuple' object has no attribute 'size'可能性 summary的一个bug，需要升级 数据输出类型出错，Tensor或Tuple 数据的输出和输入设置没有对应 ​
使用torchsummary，报错AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘
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在maskrcnn_benchmark执行train_net.py的时候报了一个错误：‘list’ object has no attribute ‘resize’。
【Python】解决Python报错：AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘shape‘
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06-07 2217
通过本文，你不仅学到了如何解决 “AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘shape’” 的错误，还了解了如何使用工具和策略来预防未来可能的错误。正确地使用数据类型是Python编程中的一项基本技能，尤其是在进行数据分析和科学计算时。希望这些信息能帮助你在Python编程的道路上越走越远，遇到错误也能从容应对。
torchsummary报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'size'
最新发布
01-23
### torchsummary 中 `AttributeError` 错误分析 当使用 `torchsummary` 库查看模型架构时，如果遇到 `'int' object has no attribute 'size'` 或者类似的 `'list' object has no attribute 'size'` 的错误，通常是因为输入数据类型的不匹配所引起的。 #### 原因解析 在 `torchsummary` 的实现中，默认情况下会尝试调用 `.size()` 方法来获取张量的形状。然而，在某些特定场景下，传入的数据可能是列表或其他不具备此方法的对象，这就会引发上述异常[^2]。 对于 `'int' object has no attribute 'size'` 这种情况，则表明程序试图在一个整数上执行该操作，显然这是不可能成功的，因为 Python 内置类型 int 并不存在名为 size 的成员函数[^5]。 #### 解决方案 为了修复这个问题，可以考虑以下几种方式： 1. **调整输入格式** 如果可能的话，应该确保传递给 `torchsummary.summary()` 函数的是 PyTorch 张量而不是其他形式的数据结构。例如，创建一个适当维度的随机张量作为输入样本: ```python import torch input_size = (batch_size, channels, height, width) # 定义合适的尺寸 dummy_input = torch.randn(*input_size) from torchsummary import summary model.eval() # 设置为评估模式 summary(model, input_size=input_size[1:]) # 调用summary并指定除批次外的实际输入大小 ``` 2. **修改源代码** 对于更复杂的情况或是第三方库版本较旧的情况下，可以直接编辑安装目录下的 `torchsummary.py` 文件，将所有涉及 `.size()` 的地方改为支持多种类型的逻辑判断。比如先检查变量是否具有所需的方法再决定如何处理它: ```python if isinstance(input, torch.Tensor): shape = list(input.size()) elif hasattr(input, '__len__'): try: shape = [len(input)] + list(input[0].size())[1:] except AttributeError as e: raise TypeError(f"Unsupported type {type(input)}") from e else: raise ValueError("Input must be either a tensor or an iterable of tensors.") ``` 3. **更新依赖包** 确认使用的 `torchsummary` 版本是最新的稳定版，开发者可能会已经针对此类问题进行了修正。可以通过 pip 工具轻松完成升级工作: ```bash pip install --upgrade torchsummary ``` 4. **自定义 Wrapper 类** 创建一个新的类继承自原始模块，并重写有问题的部分以适应不同的需求。这种方法的好处是不会影响全局环境中的原生库文件，同时也便于维护和分享自己的改进成果。 ---
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