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原创 [系列文章]Nvidia Jetson TX2使用yolov5进行目标检测
[系列文章]Nvidia Jetson TX2使用yolov5进行目标检测文章目录[系列文章]Nvidia Jetson TX2使用yolov5进行目标检测前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言ultralytics公司开源的目标检测算法yolov5在最近一段时间十分火热,而这次正好碰上一个实际应用(分拣小车)的机会,便在此记录下全过程以供参考。其中目标检测的作用在于标出每一帧输入图像中垃圾的具体位置(框),并以该信息做PNP解算,得到相应需发送给下位机的速度指令,
2021-06-13 18:10:32
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原创 【MMTracking有救了!】MMTracking环境安装这样装-2024.07.05更新
MMTracking作为目前很常用的跟踪框架,由于领域遇冷,更新停留在2023年,已经很久没有新的release;与此同时其所依赖的mmcv,mmdet一直保持更新,
2024-07-05 20:11:30
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原创 美赛论文写作指南
0. 标题(Title)【除介词、连词外,一律首字母大写】1)常规型:基于xx模型的xx2)用梗型:Riddle of Sphinx: Cracking the Secret of Amazon’s Ratings and Reviews (2020 Problemc)斯芬克斯之谜:破解亚马逊评分和评论的秘密1. 摘要(Summary)*解决了什么问题、应用了什么方法、得到了什么结果*简练客观、突出创新点与特色*最后写摘要1.1 开头段(2-3句话) 交待题目背景 交待
2022-03-12 18:59:59
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原创 【当时发的时候还是全网唯一的orz】【yolov5模型部署落地】Nvidia Jetson TX2使用TensorRT部署yolov5s模型
前言在前两篇教程中,我们主要讲解了TX2环境配置与yolov5s模型训练这两项内容,而本篇教程将主要讨论如何利用TensorRT来在TX2端实际部署模型并在前向推理阶段进行加速,也是系列教程中最为重要、前人最少涉猎的模型落地部分。一、TensorRT是什么?TensorRT 是由 Nvidia 推出的 GPU 推理引擎(GIE: GPU Inference Engine)。和通用的深度学习框架不同,TensorRT 只提供前向传播,即推理的功能,而没有训练的功能。实际上,训练的场景下,资源通常不会特别
2021-07-05 17:58:25
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原创 [超详细!!!!!]yolov5_4.0版本目标检测(环境配置+数据集制作+模型训练)--垃圾分拣业务流
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、服务器选择二、环境配置(使用conda)1.习惯操作2.读入数据总结一、服务器选择本来实验室是有华为云的资源支持,但我觉得这一类的服务器封装性过高,没有那么自由,所以选择了mistgpu,使用体验和技术支持都不错,预装软件框架与要求较为贴合,图形化界面及jupyter支持完善。如果有想使用的同仁可以用下我的邀请链接:mistgpu.com/i/783956二、环境配置(使用conda)这类教程优快云上很多,按其步骤即
2021-06-13 21:05:14
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原创 Nvidia Jetson TX2刷机(三天刷机真实过程包教包会)
Nvidia Jetson TX2刷机SDK MANAGER + JETPACK 4.5.1最新版本 一、准备工作1.host端(ubuntu)配置: 安装Nvidia官方提供的刷机工具SDK MANAGER,注意host端的ubuntu系统要保留较大的磁盘空间,此处为保险起见分配了80GB,但由于自己的ubuntu系统已无空间,便类同其他博主在windows下重开了虚拟机。 2.target端(TX2)配置: 两机连接过程中采用TX2包装盒里的原装线。 如果没保存好就
2021-06-10 23:42:20
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原创 ROS远程节点/多机通信配置异常
项目场景:使用cartographer进行机器人定位时,需要利用rviz来观察、评估定位效果,初始位姿、目标点的发布也需要借助rviz。但是在NUC(主机)未外接显示屏时,直接利用远程桌面连接NUC(主机)时是无法加载rviz的。因此需要配置ROS远程节点,以NUC端为主机(ROS_MASTER),以PC为从机接收NUC上ROS主节点发布的信息,在PC端打开rviz即可完成任务。问题描述:依照优快云上大部分教程配置了~/.bashrc文件与/etc/hosts文件,主从两机间互ping无误。但在N
2021-05-01 20:43:46
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原创 [最简洁]解决ROS多工作空间冲突问题
解决ROS多工作空间冲突问题 最近在做carographer+move_base自动导航小车的项目,其中创建了多个工作空间,却不料遇到多个工作空间中相互冲突、覆盖的问题。具体来说,如source一条新的工作空间后会覆盖先前的工作空间,无疑严重影响后续操作。在综合不同的教程后,提出一种简便有效的方案,以供大家参考。 先导知识首先需要明确的是如何查看当前有效的工作空间路径:echo $ROS_PACKAGE_PATH该指令将显示当前有效的ROS工作空间路径。当路径有效时,
2021-04-27 21:48:33
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空空如也
空空如也
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