[bzoj4854][DP]无界单词

Description

传送门

题解

实在是好题
打表找规律可知第一问
但是这样的话第二问就完全不可做了
怎么办??正经做法?
正难则反
先证明一个不太好发现的性质:一个单词如果是有界单词,那么他最小的那个界不超过 l e n 2 \frac{len}{2} 2len
如果超过了 l e n 2 \frac{len}{2} 2len,那么可知在中间有交,于是显然可以弄出来更小的界
那么这个时候我们考虑能否用 d p dp dp算出长度为 i i i的无界单词数量
那么最小的那个界显然是一个无界单词,否则能构造出更小的界
枚举最小无界单词的大小,那么转移有
d p [ i ] = 2 i − ∑ j = 1 2 ∗ j &lt; = i d p [ j ] ∗ 2 i − 2 ∗ j dp[i]=2^i-\sum_{j=1}^{2*j&lt;=i}dp[j]*2^{i-2*j} dp[i]=2ij=12j<=idp[j]2i2j
要做第二问的话,我们需要兹瓷询问确定了长度为 l 1 l1 l1的串之后,总长为 l 2 l2 l2的无界单词有多少个
同样根据第一问来做
设一个 d p [ i ] dp[i] dp[i]表示确定了长度为 l 1 l1 l1的串之后,总长为 i i i的无界单词有多少个
同样枚举最小为界的无界单词的长度 j j j
j &lt; l 1 j&lt;l1 j<l1时,已经确定这个 j j j是什么,那先判合法再乘一个 2 i − 2 ∗ j 2^{i-2*j} 2i2j
j &gt; = l 1 j&gt;=l1 j>=l1且不满足下面条件时,可知 d p [ j ] dp[j] dp[j]是一定满足所有前缀都为确定的串的无界单词,减去 d p [ j ] ∗ 2 i − 2 ∗ j dp[j]*2^{i-2*j} dp[j]2i2j
l 1 + j &lt; = i l1+j&lt;=i l1+j<=i时,填在后面的 j j j与已经确定的串没有交集,那么减去 d p [ j ] ∗ 2 i − l 1 − j dp[j]*2^{i-l1-j} dp[j]2il1j
否则,已经存在交集,那么需要判掉交集的部分与开头的部分是否相等
如上直接dp即可
遇见这种题…要记住
先从第一问的靠谱做法入手,不要搞一些有的没的
还要提升自己挖掘性质的能力啊…从答案/合法/不合法的各种角度入手啊

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<vector>
#include<ctime>
#include<map>
#include<bitset>
#include<set>
#define LL unsigned long long
#define mp(x,y) make_pair(x,y)
#define pll pair<long long,long long>
#define pii pair<int,int>
using namespace std;
inline LL read()
{
	LL f=1,x=0;char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
	while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
	return x*f;
}
int stack[20];
inline void write(LL x)
{
	if(x<0){putchar('-');x=-x;}
    if(!x){putchar('0');return;}
    int top=0;
    while(x)stack[++top]=x%10,x/=10;
    while(top)putchar(stack[top--]+'0');
}
inline void pr1(int x){write(x);putchar(' ');}
inline void pr2(LL x){write(x);putchar('\n');}
const int MAXN=105;
LL dp[MAXN];int cnt,a[MAXN],p[MAXN];
void nxt(int u)
{
	if(u==1)return ;
	int j=p[u-1];
	while(j&&a[j+1]!=a[u])j=p[j];
	p[u]=j+(a[j+1]==a[u]);
}
int check1(int u){return p[u]==0;}//问长度为u的前缀是否是一个无界单词
int check2(int u)//问是不是一个x界单词 
{
	for(int i=1;i<=u;i++)if(a[cnt-u+i]!=a[i])return false;
	return true;
}
LL bin[65],n,K;
LL solve()
{
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(i<=cnt)dp[i]=check1(i);
		else
		{
			dp[i]=bin[i-cnt];
			for(int j=1;2*j<=i;j++)
			{
				if(j>=cnt)dp[i]-=dp[j]*bin[i-2*j];
				else if(j+cnt<=i)dp[i]-=dp[j]*bin[i-j-cnt];
				else dp[i]-=dp[j]*check2(j+cnt-i);
			}
		}
	}
	return dp[n];
}
int main()
{
	bin[0]=1;for(int i=1;i<65;i++)bin[i]=bin[i-1]<<1;
	int T=read();while(T--)
	{
		n=read();K=read();cnt=0;
		LL ans=solve();
		pr2(ans);memset(p,0,sizeof(p));
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			a[i]=0;nxt(i);cnt++;
			LL temp=solve();
			if(K>temp)K-=temp,a[i]=1,nxt(i);
		}
		for(int i=1;i<=n;i++)putchar(a[i]+'a');
		puts("");
	}
	return 0;
}

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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