[bzoj5299][状压DP]解锁屏幕

Description

使用过Android手机的同学一定对手势解锁屏幕不陌生。Android的解锁屏幕由3x3个点组成,手指在屏幕上画一条
线将其中一些点连接起来,即可构成一个解锁图案。如下面三个例子所示:
这里写图片描述
画线时还需要遵循一些规则 1.连接的点数不能少于4个。也就是说只连接两个点或者三个点会提示错误。 2.两个点之间的连线不能弯曲。
3.每个点只能”使用”一次,不可重复。这里的”使用”是指手指划过一个点,该点变绿。
4.两个点之间的连线不能”跨过”另一个点,除非那个点之前已经被”使用”过了。
对于最后一条规则,参见下图的解释。左边两幅图违反了该规则:而右边两幅图(分别为2→4→1→3→6和→5→4→1→9→2)
则没有违反规则,因为在”跨过”点时,点已经被”使用”过了。

现在工程师希望改进解锁屏幕,增减点的数目,并移动点的位置,不再是一个九宫格形状,但保持上述画线的规则不变。
请计算新的解锁屏幕上,一共有多少满足规则的画线方案。

Input

输入文件第一行,为一个整数n,表示点的数目。 接下来n行,每行两个空格分开的整数xi和yi,表示每个点的坐标。
-1000≤xi,Yi≤l000,1≤n<20。各点坐标不相同

Output

输出文件共一行,为题目所求方案数除以100000007的余数。

Sample Input

4

0 0

1 1

2 2

3 3

Sample Output

8

HINT

解释:设4个点编号为1到4,方案有1→2→3→4,2→1→3→4,3→2→1→4,2→3→1→4,

及其镜像4→3→2→1,3→4→2→1,2→3→4→1,3→2→4→1.

题解

好慌只会O(n22n)O(n22n)怎么办
然后我就过了。。
你就设f[i][j]表示以i为结尾,状态为j的方案数
然后再压一个go[i][j]表示i想到j必须要选定哪些点,压起来
瞎转移
卡卡常就跑的飞快了

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
const int mod=100000007;
int bin[22];
int f[25][(1<<20)+10],go[25][25];
struct pt{double x,y;}w[25];
bool findpla(pt n1,pt n2,pt n3)//n3是否在n1->n2中 
{
    double Kx=(n2.y-n1.y)/(n2.x-n1.x);
    double Ky=(n3.y-n1.y)/(n3.x-n1.x);
    if(Kx!=Ky)return false;
    if(n3.x>=min(n1.x,n2.x) && n3.x<=max(n1.x,n2.x) && n3.y>=min(n1.y,n2.y) && n3.y<=max(n1.y,n2.y))return true;
    return false;
}
int n,ans;
int main()
{
    bin[0]=1;for(int i=1;i<=22;i++)bin[i]=bin[i-1]*2;
    scanf("%d",&n);
    for(register int i=1;i<=n;i++)scanf("%lf%lf",&w[i].x,&w[i].y);
    for(register int i=1;i<=n;i++)
        for(register int j=1;j<=n;j++)
        {
            int tmp=0;
            for(int k=1;k<=n;k++)
                if(k!=i && k!=j && findpla(w[i],w[j],w[k]))tmp+=bin[k-1];
            go[i][j]=tmp;
        }
    for(register int i=1;i<=n;i++)f[i][bin[i-1]]=1;
    for(register int j=1;j<=bin[n]-1;j++)
        for(register int i=1;i<=n;i++)if(bin[i-1]&j)
            for(register int k=1;k<=n;k++)if(k!=i &&(bin[k-1]&j)==0 && (j|go[i][k])==j)f[k][j|bin[k-1]]=(f[k][j|bin[k-1]]+f[i][j])%mod;
    for(register int i=0;i<=bin[n]-1;i++)
    {
        int tmp=0;
        for(register int j=1;j<=n;j++)if(i&bin[j-1])tmp++;
        if(tmp<=3)continue;
        for(register int j=1;j<=n;j++)ans=(ans+f[j][i])%mod;
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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