tf_placehoder传入值

    import tensorflow as tf
    # 相当于定义了两个形参，或者说定义了两个占位符，在后面是用的时候还要输入具体值
    p1 = tf.placeholder(tf.float32)# most type are float32
    p2 = tf.placeholder(tf.float32)# most type are float32

    p3 = tf.multiply(p1, p2)# 相当于写了一个函数，而这个函数需要有两个输入，而且都是未知数

    with tf.Session() as sess:
        print(sess.run(p3,feed_dict={p1:[1.],p2:[2.]}))
        # feed_dict (feed dictionary)是根据 p3 的形参，或者占位符
        # 依次按照顺序给每一个key传一个value,传入方式是字典的形式