tf_2_Session会话控制

两种常用的会话控制方法：

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 简单的举一个矩阵相乘的例子
matrix1 = tf.constant([[3, 3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
                   [2]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2) # matrix multiply  
# np.dot(n1,n2)  这是numpy中矩阵相乘的方法

# method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

# method 2
with tf.Session() as sess:
    result2 = sess.run(product)
    print(result2)

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sess.run(A)，A就执行，相当于我们虽然写好了程序，但它们不会自己执行，必须创建会话，指定哪里，哪里就会执行，执行完毕后也要对应的关闭会话，避免造成资源泄露等麻烦。