tf_3_Variable

Variable用法的简单介绍

    import tensorflow as tf

    state = tf.Variable(0,name='counter') # 必须定义是变量它才是变量，与python语法有点不同
    # print(state.name)

    one = tf.constant(1)

    new_value = tf.add(state, one)
    update = tf.assign(state, new_value)
    # assign 分配的意思，这里就是把 new_date 的值赋给state

    init = tf.global_variables_initializer()
    # 如果定义了变量，必须初始化所有变量

    with tf.Session() as sess:
        sess.run(init)
        for _ in range(3): # 这里的'_'是代表一个变量，我们并不关心它，我们只是想要这个循环循环3次，结束后就会消失
            sess.run(update)
            print(sess.run(state))

本系列的笔记是通过对莫烦python学习记录的，有兴趣的同学可以观看原视频，非常可爱的一个小伙子。