『二分答案·后缀数组』牛奶模式Milk Patterns

本文介绍了一种使用后缀数组解决寻找一组数字后缀中,满足特定数量条件下的最长公共前缀(LCP)问题的方法。通过二分查找和后缀数组,有效地解决了求解最长公共前缀的问题。

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题目描述

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题解

我们知道后缀数组可以求出一段连续区间字符串的最长公共前缀。

我们可以将题目转化为:求解一堆数字的后缀,在个数大于等于kkk的情况下LCPLCPLCP最大。

我们此时可以用后缀数组来解决这个问题,二分LCPLCPLCPmidmidmid,我们就可以考虑将所有除起始位置以外的所有heightheightheight值大于等于midmidmid的后缀分成一组,判断这些后缀组中的可数是否大于等于给定的kkk即可。

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int N = 100000;

struct SArray
{
	int Max = 0, n, p, k;
	int cnt[N], SA[N], rk[N], a[N], tmp[N], t[N], h[N];
	void init(void)
	{
		scanf("%d %d", &n, &k);
		for (int i=1;i<=n;++i)
			scanf("%d", a+i);
		return;
	}
	void sort1(void)
	{
		for (int i=1;i<=n;++i) Max = max(Max,a[i]), cnt[a[i]] ++;
		for (int i=1;i<=Max;++i) cnt[i] += cnt[i-1]; 
		for (int i=n;i;--i) SA[cnt[a[i]] --] = i;
		rk[SA[1]] = p = 1;
		for (int i=2;i<=n;++i)
			rk[SA[i]] = a[SA[i]] == a[SA[i-1]] ? p : ++p;
		return;
	}
	void sort2(void)
	{
		for (int k=1;k<=n;k<<=1)
		{
			memset(cnt,0,sizeof cnt);
			for (int i=1;i<=n;++i) cnt[rk[i+k]] ++;
			for (int i=1;i<=p;++i) cnt[i] += cnt[i-1];
			for (int i=n;i;--i) tmp[cnt[rk[i+k]] --] = i;
			memset(cnt,0,sizeof cnt);
			for (int i=1;i<=n;++i) cnt[rk[tmp[i]]] ++;
			for (int i=1;i<=p;++i) cnt[i] += cnt[i-1];
			for (int i=n;i;--i) SA[cnt[rk[tmp[i]]] --] = tmp[i];
			t[SA[1]] = p = 1;
			for (int i=2;i<=n;++i) 
				t[SA[i]] = rk[SA[i]] == rk[SA[i-1]] && rk[SA[i]+k] == rk[SA[i-1]+k] ? p : ++p;
			for (int i=1;i<=n;++i) rk[i] = t[i];
		}
		return;
	}
	void get_height(void)
	{
		for (int i=1,j=0;i<=n;++i)
		{
			if (rk[i] == 1) continue;
			while (a[i+j] == a[SA[rk[i]-1]+j]) j ++;
			h[rk[i]] = j; j -= j ? 1 : 0;
		}
		return;
	}
	void work(void)
	{
		init();
		sort1();
		sort2();
		get_height();
		return;
	}
} arr;

bool check(int x)
{
	int cnt = 0;
	for (int i=1;i<=arr.n;++i)
	{
		arr.h[i] < x ? cnt = 1 : cnt ++;
		if (cnt >= arr.k) return 1;
	}
	return 0;
}

int main(void)
{
	arr.work();
	int l = 0, r = 1e9;
	while (l + 1 < r)
	{
		int mid = l+r >> 1;
		check(mid) ? l = mid : r = mid;
	}
	cout<<(check(r) ? r : l)<<endl;
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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