代码随想录算法训练营第四十四天 | 完全背包理论基础，leetcode 518.零钱兑换II，377. 组合总和 Ⅳ

求装满背包有几种方法，递推公式一般都是dp[i] += dp[i - nums[j]];

518.零钱兑换II

题目：
给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。

题目链接：518. 零钱兑换 II

class Solution:
    def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int:
        dp = [0] * (amount + 1)
        dp[0] = 1
        for i in range(len(coins)):
            for j in range(coins[i], amount + 1):
                dp[j] += dp[j-coins[i]]
        return dp[amount]

377. 组合总和 Ⅳ

题目：
给定一个由正整数组成且不存在重复数字的数组，找出和为给定目标正整数的组合的个数。

题目链接：377. 组合总和 Ⅳ

class Solution:
    def combinationSum4(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        dp = [0] * (target + 1)
        dp[0] = 1
        for i in range(1, target + 1):
            for j in nums:
                if i >= j:
                    dp[i] += dp[i - j]
        return dp[-1]