代码随想录算法训练营第三十九天 | leetcode 62.不同路径,63. 不同路径 II

文章介绍了两道LeetCode上的算法题,分别是62.不同路径和63.不同路径II。这两道题都涉及到一个机器人在网格中寻找从左上角到右下角的不同路径,但第二题加入了障碍物的元素。解题方法使用了动态规划,通过构建二维数组dp来存储到达每个位置的不同路径数量。

代码随想录算法训练营第三十九天 | leetcode 62.不同路径,63. 不同路径 II

62.不同路径

题目:一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?

题目链接:62. 不同路径

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        dp = [[1 for i in range(n)] for j in range(m)] # m行的n列为1的数组,即每个位置间只有1条路径
        for i in range(1, m):
            for j in range(1, n):
                # 到dp[i][j-1]或dp[i-1][j]有的路径
                dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j] # 到达dp[i][j]的路径只能从左边或上边来
        return dp[m-1][n-1]

63. 不同路径 II

题目:
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?

题目链接:63. 不同路径 II

class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        row = len(obstacleGrid)
        col = len(obstacleGrid[0])
        dp = [[0 for _ in range(col)] for _ in range(row)]
        dp[0][0] = 0 if obstacleGrid[0][0] == 1 else 1
        
        if dp[0][0] == 0: # 如果第一个格子就是障碍,return 0
            return 0
        # 遇到障碍物时,直接退出循环,后面默认都是0   
        for i in range(1, col):
            if obstacleGrid[0][i] == 1:
                break
            dp[0][i] = 1
        
        for i in range(1, row):
            if obstacleGrid[i][0] == 1:
                break
            dp[i][0] = 1
        
        for i in range(1, row):
            for j in range(1, col):
                if obstacleGrid[i][j] == 0:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]

        return dp[-1][-1]
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