4.16 Android 感应器实现摇一摇的功能

本文详细介绍了如何在Android应用中实现摇一摇触发的功能,通过获取手机的加速度传感器数据,当检测到一定次数且方向上的加速度超过阈值时,触发特定操作,如显示提示消息。
一定要记住的是,在onDestroy方法里面取消监听器的注册。不然会很耗电的。

package tech.androidstudio.sensordemo;
import android.hardware.Sensor;
import android.hardware.SensorEvent;
import android.hardware.SensorEventListener;
import android.hardware.SensorManager;
import android.media.MediaPlayer;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.widget.Toast;

import java.util.List;

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements SensorEventListener {

    private SensorManager mSensorManager;
    private Sensor mSensor;
    private int mCount;
    private long mLastTime;
    private long mCurrentTime;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(SENSOR_SERVICE);

        /*获取手机到底支持多少种的感应器,注意这里的参数时Sensor.TYPE_ALL+++++++++++**/
        List<Sensor> sensorList = mSensorManager.getSensorList(Sensor.TYPE_ALL);
        if(sensorList!=null)
        for(Sensor sensor:sensorList){
            Log.d("Kodulf","Sensor Name"+sensor.getName());
            Log.d("Kodulf","Sensor Vender"+sensor.getVendor());
            Log.d("Kodulf","Sensor Type"+sensor.getType());
            Log.d("Kodulf","+++++++++++++++++");
        }
        else{
            Toast.makeText(this,"No Sensor",Toast.LENGTH_LONG).show();
        }
        /*获取 手机感应器结束+++++++++++**/

        //实现摇一摇得功能
        mSensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);
        if(mSensor !=null) {
            mSensorManager.registerListener(this, mSensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
        }else{
            //机型适配里面的,硬件适配
            Toast.makeText(this,"您的手机不支持",Toast.LENGTH_LONG).show();
        }
    }

    @Override
    public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
        Sensor sensor = event.sensor;
        int type = sensor.getType();
        switch (type) {
            case Sensor.TYPE_ACCELEROMETER:
                float[] values = event.values;
                //xyz 是加速度,而不是距离。
                float x = values[0];
                float y = values[1];
                float z = values[2];
                Log.d("kodulf","Accelerometer x="+x+" y="+y+" z="+z);
                yaoYiYao(x,y,z);
                break;
        }

    }

    @Override
    public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) {

    }

    /**
     * 一定要在onDestroy 里面 进行 取消注册 监听,不然会很耗电的
     */
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        mSensorManager.unregisterListener(this,mSensor);
    }

    //检测是否 在 摇一摇,如果在x,y,z的 方向 上面有 10次 以上 检测到大于13的加速度的情况,就认为是摇一摇了
    
    public void yaoYiYao(float x,float y,float z){

        if(Math.abs(x)>13||Math.abs(y)>13||Math.abs(z)>13){
            mCount++;
            mCurrentTime = System.currentTimeMillis();
            if(mLastTime==0){
                mLastTime=mCurrentTime;
            }

            if(mCount>10&&mLastTime-mCurrentTime<3000){
                Toast.makeText(this,"摇一摇了",Toast.LENGTH_LONG).show();
                Log.d("kodulf","摇一摇了");
                mLastTime=mCurrentTime;
                mCount=0;
            }

        }
    }
}
内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在Android Studio中实现拍照OCR文字识别的功能。首先,我需要整理用户的问题和要求。用户提到了参考的引用内容,尤其是引用[1]到[4],这些内容涉及百度SDK、文件提供者配置、Tesseract以及拍照功能。用户希望得到个结构清晰的教程,包含步骤和代码示例,同时遵循系统级指令中的格式要求,比如行内公式和引用标注。 首先,我需要确定实现拍照OCR的基本流程。根据引用内容,大致分为几个步骤:配置权限和文件提供者、集成OCR SDK(比如百度AI)、处理拍照功能、图片处理与识别。然后,我需要确保每个步骤的代码示例正确,并符合Android开发的最佳实践。 接下来,权限配置是关键。用户需要在AndroidManifest.xml中添加相机和存储权限,以及文件提供者的配置,如引用[2]中提到的FileProvider设置。这部分需要详细说明,确保用户能正确配置authorities和资源路径。 然后,集成百度OCR SDK。根据引用[1]和[4],需要申请API Key并添加依赖。这里要提醒用户注意安全地管理密钥,可能建议使用gradle.properties或其他安全措施。 拍照功能实现方面,用户需要启动相机应用并保存图片。这里涉及到Intent的使用,以及处理返回的图片URI。需要注意Android不同版本的处理,尤其是7.0及以上版本需要使用FileProvider,如引用[2]所述。 图片识别部分,需要展示如何调用OCR接口,传递图片路径或字节流,并处理返回的结果。解析结果并显示在UI上,这部分需要代码示例和可能的回调处理。 另外,可能遇到的问题包括图片方向调整、权限处理、网络请求等。需要提醒用户检查这些点,并参考相关引用中的解决方案,比如引用[1]提到的拍照功能未完善的问题。 最后,生成相关问题,帮助用户进步学习优化方法和性能分析,比如如何提升识别速度或处理复杂背景。 在写作过程中,要确保使用正确的中文术语,代码块用正确的格式,行内公式如OCR的全称可能需要用$...$格式,但根据示例可能不需要。同时,引用标注要自然,比如在提到权限配置时引用[2],提到OCR定义时引用[3]等。 需要检查是否有遗漏的步骤,比如初始化OCR SDK、处理活动结果、错误处理等。确保代码示例正确,尤其是FileProvider的配置和图像URI的获取,避免常见的路径错误或权限问题。 总结步骤后,分点列出,确保结构清晰,用户能步步跟随操作。可能还需要注意事项部分,提醒用户常见错误和解决方法,比如图片旋转问题,或网络请求需要在子线程中执行。</think>### Android Studio实现拍照OCR文字识别功能分步指南 #### 、环境准备 1. 添加相机和存储权限: ```xml <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/> ``` 2. 配置FileProvider(适配Android 7.0+): ```xml <provider android:name="androidx.core.content.FileProvider" android:authorities="${applicationId}.provider" android:exported="false" android:grantUriPermissions="true"> <meta-data android:name="android.support.FILE_PROVIDER_PATHS" android:resource="@xml/file_paths"/> </provider> ``` 在res/xml创建file_paths.xml: ```xml <paths> <external-files-path name="ocr_images" path="Pictures/"/> </paths> ``` [^2] #### 二、集成OCR SDK(以百度AI为例) 1. 在build.gradle添加依赖: ```gradle implementation 'com.baidu.aip:java-sdk:4.16.11' ``` 2. 初始化OCR客户端: ```java public class MyApplication extends Application { @Override public void onCreate() { OCR.getInstance().initAccessToken("your_api_key", "your_secret_key"); } } ``` [^1] #### 三、实现拍照功能 ```java private File createImageFile() throws IOException { String timeStamp = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss").format(new Date()); String imageFileName = "OCR_" + timeStamp; File storageDir = getExternalFilesDir(Environment.DIRECTORY_PICTURES); return File.createTempFile(imageFileName, ".jpg", storageDir); } private void dispatchTakePictureIntent() { Intent takePictureIntent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE); if (takePictureIntent.resolveActivity(getPackageManager()) != null) { File photoFile = createImageFile(); Uri photoURI = FileProvider.getUriForFile(this, BuildConfig.APPLICATION_ID + ".provider", photoFile); takePictureIntent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, photoURI); startActivityForResult(takePictureIntent, REQUEST_IMAGE_CAPTURE); } } ``` [^4] #### 四、处理识别结果 ```java @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { if (requestCode == REQUEST_IMAGE_CAPTURE && resultCode == RESULT_OK) { try { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(currentPhotoPath); String result = OCR.getInstance().recognizeGeneral(bitmap); parseOCRResult(result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } private void parseOCRResult(String result) { // 解析百度返回的JSON数据 JSONObject json = new JSONObject(result); JSONArray wordsResult = json.getJSONArray("words_result"); StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i=0; i<wordsResult.length(); i++) { sb.append(wordsResult.getJSONObject(i).getString("words")); } textView.setText(sb.toString()); } ``` [^1] #### 注意事项 1. 图片方向处理:使用ExifInterface修正旋转角度 2. 异步处理:建议在子线程执行OCR请求 3. 错误处理:添加网络异常和JSON解析异常处理 4. 性能优化:压缩图片尺寸至1080px宽度 5. 权限动态申请:适配Android 6.0+运行时权限 [^3]
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