Android wear 查看所有支持的感应器, 实例:MOTO360<国行>的所有感应器

最新推荐文章于 2018-12-27 17:56:37 发布
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本文介绍了MOTO360国行版手机所支持的各种感应器类型及其供应商信息。包括常见的加速度传感器、光线传感器等，以及特定的手腕倾斜传感器、健康无源传感器等多种高级感应器。

查看当前手机支持的所有感应器: 这里列出MOTO360<国行>的所有感应器

List<Sensor> sensorList = sm.getSensorList(Sensor.TYPE_ALL);
for(Sensor sensor:sensorList){
    Log.d("luppanSensorList","Sensor type "+sensor.getType()+" name="+sensor.getName()+" Vendor"+sensor.getVendor());
}

输出:

02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 1 name=Accelerometer Sensor（加速度传感器） VendorMotorola

02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 19 name=Step Counter Sensor（步进计数器传感器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 26 name=Wrist Tilt Sensor(手腕倾斜) VendorMotorola
02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 4 name=Gyro Sensor (回转罗盘; 陀螺; 回转;
)VendorMotorola

02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 5 name=Light Sensor（光线传感器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 15 name=Game Rotation Vector Sensor（游戏旋转矢量传感器器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 65538 name=Wellness Passive Sensor（健康无源传感器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 17 name=Significant Motion Sensor（重要运动传感器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 65537 name=Detailed Step Counter Sensor（详细步进计数器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 65539 name=User Profile Sensor（用户配置传感器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.726 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 65546 name=User Stride Factor Sensor（用户步长因子传感器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.727 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 9 name=Gravity Sensor（重力感应器） VendorMotorola
02-05 23:45:46.727 15993-15993/com.kodulf.luopandemo D/luppanSensorList: Sensor type 10 name=Linear Acceleration Sensor（线加速度传感器） VendorMotorola
android获取传感器列表
chadeltu的专栏
02-02 3947
本文介绍了如何获取android设备所支持的传感器列表。
wearsense:Android 可穿戴设备的传感器数据采集
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磨损感 警告已过时。 这是一个早期的初剪应用程序，旨在展示一种读取智能手表上的传感器并将数据传输到手机的技术。 它可能有助于学习该技术，但可能不应该进一步发展。 从 Android Wear 设备获取传感器数据。 建造 这些说明用于在 OS X 上使用命令行进行构建和测试。它们应该适用于任何基于 Unix 的系统； 它们可能在 Windows 上与 Cygwin 一起使用，但我还没有尝试过。 有关命令行使用的更多详细信息也可以在网上找到，您可以随时运行$ adb help 、 $ android -h等。 要设置您的环境，请参阅文件android-setup 。 如果您更喜欢使用 Studio，只需按照在线提供的标准说明进行操作即可。 运行./gradlew tasks以获取所有任务的列表； 添加--all以获取所有任务和更多详细信息。 构建： $ ./gradlew as
Android Wear Step Sensor
Stay hungry, stay foolish
06-05 1693
开启Android wear 之旅，由于公司业务需求，需要研究一下android wear 上的计步器功能，即 Step Counter 和 Step Detector 两个 sensor的使用，同时有关于batching mode的知识。 0 Something about sensor      要使用传感器，在上层应用上 需要了解到的几个名词     SensorManager ,
Android代码-记录安卓手机手表传感器数据
08-06
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想做Android Wear开发？你得先搞明白这四件事
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06-13
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Android Wear计时器开发
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在Android Wear平台上开发计时器应用需要考虑与传统Android设备不同的设计原则，因为Wear设备具有独特的使用场景和功耗管理。本篇文章主要探讨如何在Android Wear上构建一个计时类应用，例如用于足球比赛的计时器。 ...
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06-08
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AuthenticatorPro：:mobile_phone:具有备份支持的Android + Wear OS的两因素身份验证器
02-03
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Moto 360暴力拆解：秒杀Apple Watch？
08-28
值得一提的是，Moto 360是首款采用无线充电的Android Wear设备，这一特性使得其无需物理充电接口，但同时也限制了用户自行更换表带，因为非官方表带可能会影响无线连接性能。 在拆解过程中，iFixit指出Moto 360的...
查看手机上传感器的信息
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10-26 2170
360安全卫士-----》应用工具--------------》系统检测-------》更多硬件信息
Android模拟实现检测心率变化的应用源代码
07-31
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android Wear优化
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01-16 494
》 如何优化Wear的性能与电量： 仅仅在真正需要刷新界面的时候才发出请求 尽量把计算复杂操作的任务交给Phone来处理 Phone仅仅在数据发生变化的时候才通知到Wear 把零碎的数据请求捆绑一起再进行操作 》 Android Wear尽量减少刷新请求，例如我们可以在不需要某些数据的时候尽快注销监听，减小刷新频率，对Sensor的数据做批量处理等：    首先我们需要尽量使用An
Android 8.1 Doze模式分析（一）
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Android之使用传感器获取相应数据
MENGHUANBEIKE的专栏
03-16 4138
Android之使用传感器获取相应数据 Android的大部分手机中都有传感器，传感器类型有方向、加速度(重力)、光线、磁场、距离(临近性)、温度等。   方向传感器：   Sensor.TYPE_ORIENTATION   加速度(重力)传感器： Sensor.TYPE_ACCELEROMETER   光线传感器:    Sensor.TYPE_LIGHT   磁场传感
android 获取所有传感器数据
The more effort ,the more lucky
02-12 1701
main.xml       android:orientation="vertical"     android:layout_width="fill_parent"     android:layout_height="fill_parent"     >     android:layout_width="fill_parent" 
Android Wear 交互表面设计及Android 双击事件监测实现
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2015年8月20日在Android Devlopers Blog （http://android-developers.blogspot.tw/2015/08/interactive-watch-faces-with-latest.html）上Google 给出了对Android Wear 最近更新的可交互式表面的解释，正好公司需要对已有的表面添加可交互功能，博主对其进行了一定的研究，现将其
让Android Wear原生app适配Moto360国行版
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
AndroidWear官方文档总结04 - 创建Android Wear 项目
Mr_WangGang的专栏
01-20 2247
AndroidWear 应用程序直接在穿戴设备设备上运行，可以访问其上的传感器与GPU。这些应用程序与其他设备的程序一样使用Android SDK开发，但是在UI设计商上、使用的功能上有很大的区别。以下是穿戴设备应用程序与手持设备应用程序的最大区别： 1. 系统执行超时时间。如果穿戴设备应用展示了一个Activity，并且用户没有与Activity进行交互，设备就会进入睡眠。当设备被唤醒，穿
首先是修改翻译部分的， 1.现在翻译部分是从gpu_debug.log_offline.txt为初始的日志文件，然后通过Question_Keywords.txt获取关键字及其翻译 。将获取关键字及其翻译的途径改成从Question_Keywords.csv的sheet：”全量翻译对照表“中获取。csv的具体格式为： 英文 中文 motion_longsit:Motion long sit time 识别到用户久坐的时间 motion_longsit: Wear not on Wrist or the watch is charging 未佩戴手表或手表充电，不弹出久坐提醒，且时间清零 motion_longsit:detect stand 手臂下垂，手臂下垂五分钟内超过20S会打断久坐 即用英文列的关键字进行匹配。 2.匹配成功后，生成一个XML文件（gpu_debug.log_offline）。上面代码生成的XML格式是这样的： <Time>2025-11-25 00:00:59</Time> <Level>INFO</Level> <Module>FIT</Module> <Message>motion_longsit:detect stand</Message> 我希望这个XML格式变为这样： <Time>2025-11-25 00:00:59</Time> <Level>INFO</Level> <Module>FIT</Module> <Message>motion_longsit:detect stand</Message> <Translation>（中间放的是匹配到的中文翻译，若未匹配到就放为空白）<Translation> 新生成的XML格式与路径都不变
最新发布
12-12
感谢你清晰的修改需求！我已理解你的目标： --- ### ✅ 修改目标总结 1. **翻译来源变更** 将原来从 `Keywords.txt` 获取中英文对照的方式，改为从 CSV 文件 `Question_Keywords.csv` 的 **“全量翻译对照表” sheet** 中读取（实际是 CSV，暂不涉及多 sheet，我们按列名处理）。 2. **CSV 格式说明** ```csv 英文,中文 motion_longsit:Motion long sit time,识别到用户久坐的时间 ... ``` 3. **XML 输出增强** 在原有字段基础上增加 `<Translation>` 字段，内容为匹配到的中文翻译；未匹配则为空。 4. **保留原路径和文件名** - 输入日志：`gpu_debug.log_offline.txt` - 输出 XML：`results/gpu_debug.log_offline.xml`（覆盖之前的） --- ## ✅ 修改方案实现 我们将主要修改两个部分： - `load_keywords()` → 改为 `load_translation_from_csv()` - `convert_log_to_xml()` → 增加翻译字段，并在解析时进行关键词匹配 --- ### ✅ 修改后代码如下（仅展示被修改的部分） ```python # ============================= # Step 1 (Modified): 将日志转换为带 Translation 的 XML 文件 # ============================= def convert_log_to_xml(): input_file = get_path("gpu_debug.log_offline.txt") output_file = os.path.join(ensure_results_dir(), "gpu_debug.log_offline.xml") translation_csv = get_path("Question_Keywords.csv") if not os.path.exists(input_file): print(f"[错误] 找不到输入文件 {input_file}") return False # 加载翻译映射表（提前加载） translations = {} try: with open(translation_csv, mode='r', encoding='utf-8-sig') as f: reader = csv.DictReader(f) if '英文' not in reader.fieldnames or '中文' not in reader.fieldnames: print(f"[错误] CSV 缺少必要列，请确保包含 '英文' 和 '中文' 列") return False for row in reader: eng = row['英文'].strip() chn = row['中文'].strip() if eng: translations[eng] = chn print(f"[成功] 从 {translation_csv} 加载了 {len(translations)} 条翻译规则") except Exception as e: print(f"[错误] 无法读取翻译文件 {translation_csv}：{e}") return False try: root = ET.Element("Log") with open(input_file, "r", encoding="utf-8-sig") as f: for line_num, line in enumerate(f, 1): line = line.strip() if not line: continue parts = line.split(",", 3) if len(parts) < 4: print(f"[警告] 第 {line_num} 行格式不正确，跳过: {line}") continue time_str, level, module, message = [p.strip().strip('"') for p in parts] entry = ET.SubElement(root, "Entry") ET.SubElement(entry, "Time").text = time_str ET.SubElement(entry, "Level").text = level ET.SubElement(entry, "Module").text = module ET.SubElement(entry, "Message").text = message # 查找最精确匹配的翻译（完全相等优先） matched_translation = "" if message in translations: matched_translation = translations[message] else: # 可选：模糊匹配（子串），但容易误匹配，建议关闭或谨慎使用 # 这里先用精确匹配 pass ET.SubElement(entry, "Translation").text = matched_translation # 使用 minidom 格式化输出 rough_string = ET.tostring(root, encoding="utf-8") reparsed = minidom.parseString(rough_string) pretty_xml = reparsed.toprettyxml(indent=" ") lines_out = [line for line in pretty_xml.splitlines() if line.strip()] # 写入 UTF-8 无 BOM 文件 with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(lines_out[0] + "\n") # XML declaration f.write("\n".join(lines_out[1:]) + "\n") print(f"[成功] 成功生成增强型 XML 文件：{output_file}") return True except Exception as e: print(f"[错误] 生成 XML 时出错：{e}") import traceback traceback.print_exc() return False ``` --- ### 🔁 删除或注释掉原来的 `load_keywords()` 和 `match_keywords_in_message()` 函数 因为现在翻译逻辑已经整合进 `convert_log_to_xml()`，且数据源变了，所以这两个旧函数不再需要： ```python # 已废弃：由新的 translate 流程替代 # def load_keywords(): # ... # def match_keywords_in_message(keywords): # ... ``` > ⚠️ 注意：如果你后续还想用于问题诊断模块（如 detect_sitting_issues），可以保留对 `Question_Keywords.csv` 的其他 sheet 或标签的读取逻辑。但现在这个翻译功能只依赖 “全量翻译对照表”。 --- ### ✅ 输出 XML 示例（符合新格式） ```xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Log> <Entry> <Time>2025-11-25 00:00:59</Time> <Level>INFO</Level> <Module>FIT</Module> <Message>motion_longsit:detect stand</Message> <Translation>手臂下垂，手臂下垂五分钟内超过20S会打断久坐</Translation> </Entry> ... </Log> ``` 如果某条 message 没有匹配项，则： ```xml <Translation></Translation> ``` 或者直接省略 `.text`（效果相同）。 --- ### 📌 补充说明 - 当前匹配方式为 **完全匹配**（即 `message == 英文`），这是推荐做法，避免误匹配。 - 若未来需支持模糊匹配（如包含关键字），可扩展为： ```python for eng_key in translations: if eng_key.lower() in message.lower(): matched_translation = translations[eng_key] break ``` 但要小心性能与准确率。 --- ## ✅ 总结改动点 | 功能 | 原实现 | 新实现 | |------|--------|--------| | 翻译词典来源 | `Keywords.txt`（自定义分隔符） | `Question_Keywords.csv` 的“英文/中文”列 | | 匹配方式 | 子字符串模糊匹配 | 推荐精确匹配（也可开启模糊） | | 输出 XML | 无 `<Translation>` | 新增 `<Translation>` 节点 | | 处理时机 | 分步处理（log → xml → 匹配） | 一步完成（log + translation → xml） | ---
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