Python 文件之 os.walk()

最新推荐文章于 2022-01-02 23:45:03 发布

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1. os.walk()
- 1.1 说明
- 1.2 先看一看`os.walk`的用法
2. 应用：删除某文件夹下除了 wav 后缀的其它文件
进阶

代码在：0901_getDataOfAidatatang_200zh

1. os.walk()

1.1 说明

文件目录如下：
目的：想要保留子文件中所有的wav后缀的音频文件。
思路：删除所有其它非wav后缀的文件。
在这里插入图片描述

1.2 先看一看`os.walk`的用法

data_path = '/Users/robin/Desktop/aidatatang_200zh'

lst = ['metadata', 'trn', 'txt']  # 需要删除的后缀文件
for root, dirs, files in os.walk(data_path):
    print(root)
    print()

root 的结果：

/Users/robin/Desktop/aidatatang_200zh
/Users/robin/Desktop/aidatatang_200zh/voiceprint
/Users/robin

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python的os.walk方法的作用

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<think>首先，用户的问题是关于Python中os.walk方法的作用。系统指令要求使用中文回答，并遵循特定的格式规则：行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$，但这里没有数学内容，所以我可以忽略数学部分。用户提供了几个引用： - 引用[1]: 提到os.walk()方法的使用示例。 - 引用[2]: 强调了对os.listdir()和os.walk()的理解，选择合适方法提高效率。 - 引用[3]: 描述了os.walk()遍历目录结构，包括topdown参数为False时的示例。 - 引用[4]: 解释了topdown参数的作用。用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，并指示参考上一次的问题和我的回答。查看上下文，这是初始交互，没有上一次回答。用户明确说：“我想了解Python中os.walk方法的作用”，所以焦点是解释os.walk的作用。系统指令还包括生成相关问题。在示例中，它是在回答后添加“§§相关问题§§”部分。回答结构：应该清晰、逐步，确保真实可靠。既然是关于编程方法，我可以： 1. 简要介绍os.walk。 2. 解释其作用。 3. 给出一个简单示例。 4. 引用提供的引用来支持答案。 5. 最后添加相关问题。引用需要自然地添加到段落末尾。例如，在解释时，引用相关部分。关键点： - os.walk() 用于遍历目录树。 - 它返回一个生成器，产生元组(root, dirs, files)。 - root 是当前目录路径。 - dirs 是子目录列表。 - files 是文件列表。 - topdown 参数控制遍历顺序：True（默认）优先遍历当前目录再子目录；False 则相反。从引用中提取： - [1]: 有示例代码。 - [2]: 强调效率和选择。 - [3]: 示例和topdown=False。 - [4]: 解释topdown。在回答中，我可以整合这些： - 先用中文解释作用。 - 然后给出一个代码示例。 - 提到topdown参数。 - 引用引用。最后，生成相关问题： - 类似示例，列出几个问题。完整回答结构： 1. 开头解释os.walk的作用。 2. 详细描述。 3. 提供一个示例代码。 4. 讨论可选参数如topdown。 5. 自然地添加引用标识。 6. 结束时有相关问题部分。使用中文回答。最终输出： - 回答部分。 - §§相关问题§§ - 列出问题。 </think>### Python os.walk() 方法的作用在 Python 中，`os.walk()` 方法是一个用于遍历目录树的高效工具。它属于 `os` 模块，主要作用是递归地遍历指定目录及其所有子目录，并返回一个生成器（generator）。该方法会生成三元组 `(root, dirs, files)`，其中： - `root`：当前正在遍历的目录的路径（字符串）。 - `dirs`：当前目录下的子目录名称列表（列表类型）。 - `files`：当前目录下的文件名列表（列表类型）。通过这种方式，`os.walk()` 让你能够轻松地访问目录结构中的每个文件和文件夹，常用于文件搜索、数据清理、目录备份等任务。例如，你可以用它来查找所有特定扩展名的文件或统计文件夹大小[^1]。 #### 关键作用总结： 1. **递归遍历**：自动处理目录的嵌套结构，无需手动编写递归代码。 2. **灵活性**：提供对当前目录、子目录和文件的直接访问，便于过滤或处理数据。 3. **效率优势**：相比于手动使用 `os.listdir()` 和递归调用，`os.walk()` 更简洁高效，尤其适合大型目录树[^2]。 #### 可选参数：`topdown` `os.walk()` 支持 `topdown` 参数（默认为 `True`），它控制遍历顺序： - 当 `topdown=True`：优先遍历当前目录（root），然后遍历子目录（dirs）[^4]。这是默认行为，适用于需要先处理父目录的场景。 - 当 `topdown=False`：优先遍历子目录（dirs），再处理当前目录。这在需要“深度优先”遍历时很有用，比如从叶子节点开始处理[^3]。 #### 简单代码示例以下是一个使用 `os.walk()` 的 Python 示例，遍历当前目录并打印所有文件和子目录的路径。注意 `topdown=False` 的设置： ```python import os # 遍历当前目录（topdown=False 表示优先遍历子目录） for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False): for name in files: # 处理文件 print(os.path.join(root, name)) for name in dirs: # 处理子目录 print(os.path.join(root, name)) ``` 在这个例子中： - `os.walk(".", topdown=False)` 从当前目录开始遍历。 - 循环依次输出每个文件路径和子目录路径。你可以根据需要添加过滤逻辑（如只查找 `.txt` 文件）[^1][^3]。这个方法在文件系统操作中非常实用，能显著简化代码并提高可读性[^2]。