ModuleNotFoundError: No module named ‘_ext‘

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘的完整指南 在深度学习与计算机视觉开发中,PyTorch扩展编译和CUDA环境适配是构建高性能模型的关键技术环节。其原理在于通过C++/CUDA重写核心算子并编译为Python扩展模块,以突破纯Python的性能瓶颈,从而在目标检测、图像分割等任务中实现实时处理。这一技术价值体现在为OpenMMLab等主流框架提供了底层加速支持,是模型训练与推理效率的基石。当在MMDetection或MMSegmentation项目部署时,若出现'mmcv._ext'模块缺失错误,通常意味着MMCV完整版安装失败或与当前PyTorch 阅读详情
AI摘要

本文记录了在配置PyTorch环境过程中遇到的Nomodulenamed'_ext’问题及其解决方案,涉及Python版本管理、环境变量设置及依赖安装的详细步骤。

解决一

参考这个,
在目录【DCNv2】文件下使用python setup.py install develop
(后来参考No module named '_ext’问题解决方法得知要重新编译就需要先创建一个build文件夹)

但是出现报错:linux-x86_64-3.7': Permission denied
在这里插入图片描述
遂采用使用root身份:sudo python setup.py install develop
但是继续报错:ImportError: No module named torch,
参考:
在这里插入图片描述
应该是使用sudo时调用的是系统默认的Python2,所以导致出错,解决:Ubuntu16.04系统查看已安装的python版本,及Python2与Python3之间切换

还是不行!

在这里插入图片描述

解决二

参考:CenterNet环境配置No module named '_ext’问题,说是因为没安装在自己的Python环境中,
采用mac/linus 下切换/修改默认python版本中的方法:
通过查看本级的python版本——which python3,得到:/home/face/anaconda3/envs/pytorch/bin/python3;
再修改bashrc配置文件——vim ~/.bashrc;
最后指定具体的Python版本——alias python=/home/face/anaconda3/envs/pytorch/bin/python3,最后使用source ~/.bashrc立马生效。

上面这个似乎只限当前窗口使用,若要下次打开还起作用,则需通过vim ~/.bashrc进入后增加代码:PYTHONPATH=/home/face/anaconda3/envs/pytorch/bin/python3:$PYTHONPATH,最后使用source ~/.bashrc立马生效。

上面的修改只限定于当前用户,如果需要对所有用户起作用,则需使用vim /etc/profile,进入后使用代码PYTHONPATH=/home/face/anaconda3/envs/pytorch/bin/python3:$PYTHONPATH),最后使用source ~/.bashrc立马生效。

最后

在文件夹【DCNv2】下使用cd build发现build文件夹居然存在(最开始是不存在的,不知道什么时候生成了)!!!这此案时万恶之源;应该先删除它再使用sudo python setup.py install develop重新生成一个!
但是,还是生成失败!!!
绝望

最后使用sudo python3 setup.py install develop可以运行,但是后续还是有问题,遂决定放弃这个版本的pytorch!
(最后使用系统自带的Python3.6以及pytorch1.3完成运行)

不论如何一定要注意的一点: 先检查看有没有【build】文件夹,有则先删除; 使用sudo python setup.py install develop创建新的【build】文件夹;

mmdet 错误ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘ 问题:在安装mmdetection时,安装mmcv经常出现、ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext’ 问题。 环境:ubuntu16.04+Anaconda3+python3.7.7+cuda10.0+cuDNN7.6.4.3 解决方法:安装时不要使用: pip install mmcv 使用: pip install mmcv-full 如果还有奇奇怪怪的问题请使用与自己环境相匹配的mmcv版本,如: pip install mmcv-full==l 阅读详情

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Robin_Pi
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