关于 google 免费提供的GPU —— colab

1. 如何获取

深度学习如何获得免费GPU（2）——谷歌云colab

2. 如何使用

Theano backend 和 Tensorflow backend？

3. 需要注意的点

3.1 资源限制

Colab 之所以能够免费提供资源，部分原因在于它的使用量限额是时有变化的动态限额，并且它不会保证资源供应或无限供应资源。也就是说，总体使用量限额、空闲超时时长、虚拟机最长生命周期、可用 GPU 类型以及其他因素都会不时变化。Colab 不会公布这些限额，原因之一是它们不仅可能、而且有时确实会快速变化。如果用户希望获得更高、更稳定的使用量限额，可以订阅 Colab Pro。

1. 配置限制：
   我们每次被分配 colab 配置可能是不一样的，google 一般都是灵活调整（不断变化）
2. 使用时长限制：
   笔记本要连接到虚拟机才能运行，虚拟机的最长生命周期可以达到 12 小时。笔记本如果处于空闲状态的时间过长，也会与虚拟机断开连接。虚拟机的最长生命周期和空闲超时行为可能会随时变化，也会根据您的使用情况调整。
3. 内存限制：
   一般来看12G左右
4. 获取限制：
   Colab 中的资源会优先提供给最近资源用量较少的用户，以防少数用户独占有限的资源。要充分利用 Colab，请在完成工作后关闭 Colab 标签页，并在没有实际需求时避免选用 GPU。

具体