深度之眼比赛实战(未来销售预测)项目记录——3——模型的选择以及数据归一化对结果的影响

探讨了数据挖掘中特征处理的重要性,通过归一化和标准化处理,对模型结果产生的影响,尽管提升幅度不大,但仍显示出其在提高成绩方面的潜力。

任务

学习时长:1/20—1/21

任务名称:模型的选择以及数据归一化对结果的影响

任务简介:通过对上节课中得到的数据进行各种处理之后提升结果

详细说明:由于数据挖掘中的最主要的工作是在于数据的特征处理以及特征重做,所以这一部分相对来说较简单,对生成好的数据进行归一化,或者标准化,均不同程度的提高了成绩。

作业名称(详解):截图进前一百

作业提交形式:PPT截图或手写拍照,打卡提交.

打卡内容:(可以只是文字提交,或图片提交,或组合都行)

打卡截止时间:1/21

打卡

效果提升并不大,从 0.89839 到 0.89607。
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