深度之眼比赛实战(未来销售预测)项目记录——4——一周学习任务总结

通过实践深入理解机器学习的特种工程,包括数据清洗、特征构造与选择等关键步骤。结合真实案例,掌握数据科学中的数据分析方法,如箱线图、散点图及回归图分析,并学习如何利用优秀Kernel进行思路借鉴和基础分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

任务:

任务时长:1/19

任务简介:

温故而知新,详细总结回顾本阶段所学习内容,与同学分享自己在学习和作业中遇到的问题。

详细说明:

每第一阶段的学习任务都比较重,第一次学过之后特别容易忘,所以及时做一个要点回顾,会让学习效率大大的提升。

如果复习时还有很多不会的,一定要和小伙伴交流或询问助教和老师,不要把问题留到下一阶段。

打卡截止时间:1/19

打卡内容:图片至少1张,一周总结反思

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打卡

这段时间,对照老师给的代码又更深一步理解了机器学习特种工程的一些做法。
之前了解的更多地是理论性的一些东西,从数据清洗、特征构造再到特征选择等等,结合了真实案例之后才深刻的理解后面的内涵。
同时也了解了数据科学做数据分析的一些常规分析方法,比如单变量的箱线图、二元变量的散点图和回归图分析等等。
最后,也学到了利用好的Kenel去学习别人的思路以及基础的分析和实践方法。

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