1加到10亿单线程/多线程哪个更快？

技术的使用都离不开应用场景。多线程是否一定能提高效率，还是要分场景，不能一概而论。以下给出一个例子，功能就是从1加到10亿，我们可以看下单线程和多线程的区别。

        这段程序运行在我自己本子上，本子是双核的，但这并不影响实验结果。

      代码如下：

package com.java.threads;

/**
 * 用于测试多线程适用情况
 * 2013-03-09
 */


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;


public class ThreadTest extends Thread{
	public volatile static long i =0;    //初始值0
	public static long MAX = 1000000000L;//目标值10亿

	private final CountDownLatch start;
	private final CountDownLatch end;
	
	ThreadTest(CountDownLatch start,CountDownLatch end){
		this.start = start;
		this.end = end;
	}
	
	@Override
	public void run()
	{	
		try {
			start.await();//等待开始信号 
			while(++i< MAX){
			}
		} catch (InterruptedException e) {//不管
		}finally{
			end.countDown();//结束就减少一个
		}
	}
	
	/**
	 * 当threadNum设置为 1时 ，执行时间：    11145 毫秒
	 * 当threadNum设置为 2时 ，执行时间：    48991 毫秒
	 * 当threadNum设置为 4时 ，执行时间：    65624 毫秒
	 * 当threadNum设置为 8时 ，执行时间：    89904 毫秒
	 * 当threadNum设置为10时，执行时间：104315 毫秒
	 */
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		int threadNum = 1;//线程个数 
		CountDownLatch start = new CountDownLatch(1);
		CountDownLatch  end = new CountDownLatch(threadNum);
		
		for(int j=0 ;j < threadNum;j++ ){
			new ThreadTest(start,end).start(); 
		}
		
		long startTime = System.currentTimeMillis();//开始统计 
		start.countDown();
		end.await();
		
		System.out.print(System.currentTimeMillis()-startTime);//输出最终结果
	}
}

    我们可以看到，在此种场景下随着线程数增多，计算时间反而下降。线程之间的切换占用了不少时间。所以其实并不是所有的计算密集型用单线程更适合，下面博客中介绍了一个将多线程用于计算密集型的场景： http://blog.youkuaiyun.com/zhaonanemail/article/details/7175449 在此贴出来以供读者参考。

    选择多线程/单线程还是要区分场景，灵活运用。