购买房产选楼层需要考虑哪些情况-详细分析

购买房子,买房(电梯楼),选楼层,需要考虑什么因素呢?

一、外部因素

1.交通便利性
现在或将来是否有地铁,从楼盘步行到地铁控制在步行10分钟以内(600多米),5分钟内(300米)较佳。

2,学校教育
到达附近 幼儿园,公立学校,私立学校,是否方便,其入学政策细则如何(能否对口入读,是否要求落户年限 等)。


3.医疗配套
直线3公里内是否有大医院(车程15至20分钟内)


4.环境与污染
噪音:临近高架路、机场、铁路、夜市等需警惕(可夜间实地考察)。

光污染:玻璃幕墙大厦、大型广告屏、LED商铺灯的多少 等。
空气/水质:工业区、垃圾处理厂、化工厂等潜在污染源。

5.商业与生活配套
超市、菜市场、餐饮、购物中心等日常需求覆盖范围。

有没休闲公园,江边绿道,大山风景区等。


6.区域发展潜力

附近流入趋势,产业布局,工业园,科技园区(影响就业)。

这些不仅是就业便利,也是房子保值和升值的因素。

综合来说,地铁站,靠山,近江,旁边有大公路,是难以改动 的地域因素。

   楼盘附近有密集居民楼生活区也是短时间内不会变更的区域邻居。

优先考虑:交通,学校,生活配套因素;排除或降低 环境与污染的影响。


二、内部因素

1,是否现房(最好是实地考察一次),还是期房(1年收楼为佳),或二手房(5到10年为佳)

电梯房优先,2梯4户以内为佳,附近塔楼密集程度。

2,绿化率(30%以上较好), 楼盘密度容积率(要低),车位配比(1:1以上为佳)

内部配套设施,公共设施,如 游泳池、儿童活动区,休闲健身区,篮球场,羽毛球场 等。

3,户型和朝向 

  看看   门窗朝向, 窗外环境,阳台外环境,是否舒适。

   期房 需仔细思考和规划 ,思考 朝向 以及阳台外的地块将来可能的施工情况

    若 有前期的现房 最好实地考察一次。

4,邻居与周边片区。

   业主群体素质(影响社区氛围),出租率过高可能管理混乱。

   楼盘最好与附近的居民楼生活区有100米的距离或较为明显的隔离。


三、楼层选择详细分析

* 一层,二层,顶层,不建议选择。

* 三层,四层,五层。光线可能略差。

  三层的通勤性较好,尤其是整栋楼住满人的时候,下楼可以走楼梯(尽管有点浪费电梯)。

  四层五层,光线略好。如果小区绿化较好,选低层可以看花园,六层以下一片青绿。

   不过低层可能会有点噪杂,夏天有蚊子,乃至异味,阳台窗台光线可能会受树木阻挡。

   注意楼下是否过于 靠近花草,是否有废杂物存放站,是否有蓄水池,是否有少儿活动区,是否有商业街,过道人流车流多少。

   建议实地考察评估。


* 六层到十二层,光线较佳,较为适合,过道噪杂影响略少,

   如果小区绿化较好,空气也好,基本不受生活噪音影响。

* 15层以下,如果周边人口较密,绿化较小的话,越是低层,空气相对混浊。

* 16到25层,空气质量较好,基本听不到小车道噪声影响。
 

*  如果站在楼盘套间窗台上,在100米内有4车道以上的繁忙交通道路,能直视。则噪音较大。

  低层(可能)由于阻隔多,受到噪声影响略少。

  10层至18层会受到公路噪声影响明显(视阻隔程度),

  如果视线能一条直线能看到大马路,且有大货车,物流车通行,严重时,可能38层也能听到马路行车噪音。

  附近有高架路,地上铁路,也相应要注意。建议 实地考察 一下。


* 楼层总数 乘以 2  除以 3 的层数 以下的 楼层 等待电梯 的时间 还可以接受

16层以上通常要等1至3分钟,在这之上的楼层,等电梯时间 每层略为递增。

另外,等电梯的时间与每层的户数和电梯数有关,一层5户或以上最好是配有三个电梯。


*  26层以上,高空风噪声增加,刮风下雨时比较明显。


* 简而言之

如果附近没有大型马路,能望江望山,选16至29层。(看不到或者背向大马路,首选 高层)。

阳台、窗外以观看到绿化带,清江水 为佳。

若是 不耀眼的,清晰的,飘亮的 城市灯光夜景也是良好。

如果觉得高层景观一般,比如,所选套间的高层只看到对面塔楼高墙 或 大片厂房,大片城中村,空气迷雾,混浊的江河水,很少绿化景观,其实这样的景观也较为一般(在老城区的高层,大部分是这种景观)。可选12层以下的。

一般10层以上,没有蚊子,它飞不上去的。

如果选套间坐向是望小区花园的,且有较好绿化观感,通常6到8层以下绿化景观较佳,但要注意早上和傍晚是否光线不足。

如果小区花园低层环境也行,绿化好,人行过道不噪杂,没有垃圾站,水池,距离儿童游乐区和学校较远,可选3到5层。

高层的采光和通风较好,私密性相对较好,高层是为了避开楼下的 高人口密集区,但 可能受 大马路,风噪,低劣窗外景观 所影响,当遇到火灾等灾害的风险较大。

一般而言,若不想陷入选择烦恼,就选中层(8至16层),阳台望花园的,通常能避开大部分问题。

低楼层的安全性和便捷性相对较高,特别是对于老人和小孩家庭来说,平常出行的便捷性较好。

若高层不理想,而 低层 绿化较好,环境还行,可选低层

通常低层的每平方单价相对低一点,往上到高层 每层 加价一点点。

另外,有时有预判断一下,你套间附近的环境在将来是否有改变的可能。比如,买的时候,朝南向且前面没有高层建筑遮挡,当时能获得较好的视野,但入住几年后,你前面就开始建高楼。又比如,你在低层,楼下有块较大的活动空地,但一年后,变成废物存放点,或烧烤店,小贩摆摊聚集地。这就是前期考虑欠佳。

楼盘 和 小区环境,以及 周边高楼 的整体布局  与你所选套间的 配合度 才是 首要关注。

至于朝向,没有固定一定要坐北向南,适合的就好(高富权贵 选地选房 则是另一类情况)。

好的房子往往是在周边位置和视线环境较好的那个。


综合上述,楼层优先选择

优先选高层(16至28层较好,其中19至23最佳)

如果阳台房窗的楼下,是高密集人口生活区,更要选择高层。

若高层不理想,次选6到13层(选朝向外景较好的)。

低层 望花园 相对宁静一些,若 阳台附近的小区环境 也比较舒适,3到5层也可以考虑下(注意光线是否明亮,过道是否繁忙。过于宁静过于噪杂都不好)。

每栋楼总有若干个低价套间,若你资金拮据,且不介意,也可在几个低价位套间里面选一个。

自己喜欢的,自己觉得可以的,就是最好的。

### 问题二:共享电梯乘梯费用建模(方案二) 针对问题二中的方案二(按次计费,用户可以购买月卡或年卡以降低单次乘坐费用),本报告建立数学模型,并给出合理的收费标准。模型考虑以下关键因素- **建设成本与收益目标**:一次性投资建梯费用60万元,电梯使用寿命20年,公司期望在20年内收回投资成本并获取投资增益20万元。此外,公司每年需承担运维管理费用(假设年运维费用为8000元,基于行业标准估算)。 - **运维成本**:年运维费用包括电费、维护费、保险费等,假设为固定值8000元/年。 - **使用频率假设**:每户平均每天使用电梯2次(上下各一次),每年使用次数为730次,取整为750次/年/户(含节假日,保守估计)。 - **楼层权重**:不同楼层受益不同,高层用户支付更多。权重设为楼层号(k=2,3,4,5,6),1楼不收费。 - **收费原则**: - 单次乘梯费用(S_k):按楼层差异化定价,鼓励用户购买卡类以降低单次成本。 - 年卡费用(B_k):购买后一年内无限次乘坐,价格基于年费模型,略低于单次乘梯的年累计费用,以提供折扣。 - 月卡费用(M_k):购买后一月内无限次乘坐,按月折算年卡费用,无额外折扣。 - **收入目标**:确保20年内总收入覆盖总成本(初始投资 + 运维费用)并实现增益。总收入目标为960,000元(计算见下文)。 #### 数学模型建立 **1. 参数定义:** - \(I\):初始投资,600,000元。 - \(P\):投资增益,200,000元。 - \(N\):电梯寿命,20年。 - \(C_m\):年运维费用,假设为8,000元/年(保守估计)。 - \(R\):每户年平均使用次数,750次/年/户。 - \(n_k\):每层户数,每层3户,k=2,3,4,5,6(1楼不收费,付费用户共15户)。 - \(w_k\):楼层权重,\(w_k = k\)(k=2,3,4,5,6),权重总和 \(W = \sum_{k=2}^{6} n_k w_k = 3 \times (2+3+4+5+6) = 60\)。 - 年收入目标 \(Y_{\text{annual}}\):需覆盖年运维费用、年均投资回收和年均增益。 \[ Y_{\text{annual}} = \frac{I + P}{N} + C_m = \frac{600,000 + 200,000}{20} + 8,000 = 40,000 + 8,000 = 48,000 \text{元/年} \] - 总权重单位费用 \(F\): \[ F = \frac{Y_{\text{annual}}}{W} = \frac{48,000}{60} = 800 \text{元/权重单位} \] **2. 方案二收费标准模型:** 方案二提供三种收费方式:单次乘梯、年卡和月卡。用户购买卡类后,在有效期内无限次乘坐,单次乘梯费用较高以鼓励购买卡类。 - **单次乘梯费用 \(S_k\)**:基于楼层权重和年卡隐含单价,上浮20%以提供折扣空间(鼓励购买卡类)。隐含单价为年卡费用除平均使用次数,上浮后: \[ S_k = 1.2 \times \frac{B_k}{R} \] 其中 \(B_k\) 为年卡费用,\(R = 750\)次/年。代入 \(B_k = F \times w_k = 800k\): \[ S_k = 1.2 \times \frac{800k}{750} = 1.2 \times \frac{16}{15}k = 1.28k \text{元/次} \] - **年卡费用 \(B_k\)**:与方案一的年费相同,提供无限次乘坐,价格基于权重: \[ B_k = F \times w_k = 800k \text{元/年} \] - **月卡费用 \(M_k\)**:按年卡费用等比例折算,无附加折扣: \[ M_k = \frac{B_k}{12} = \frac{800k}{12} = \frac{200}{3}k \approx 66.6667k \text{元/月} \] - **临界使用次数 \(T_k\)**:帮助用户决策。当使用次数超过 \(T_k\) 时,购买年卡更经济: \[ T_k = \frac{B_k}{S_k} = \frac{800k}{1.28k} = 625 \text{次/年} \] 由于 \(R = 750 > 625\),平均用户购买年卡更划算。 **3. 合理性分析:** - **单次乘梯**:高层费用更高,反映受益差异。单次费用上浮20%,确保购买卡类有实质折扣。 - **年卡与月卡**:年卡提供稳定收入,利于公司现金流;月卡增加灵活性。卡类价格基于权重,确保公平。 - **收入保障**:若所有用户购买年卡,年收入48,000元,覆盖成本(年运维8,000元 + 年均投资回收30,000元 + 年均增益10,000元)。实际中,卡类购买率提高,收入更稳定。 - **用户择**:临界次数 \(T_k = 625\) 次/年(约1.71次/天),低于平均使用次数(750次/年),鼓励多数用户购买卡类。 #### 收费标准表 基于模型,计算各楼层收费标准(单位:元): | 楼层 (k) | 单次乘梯费用 \(S_k\) | 年卡费用 \(B_k\) | 月卡费用 \(M_k\) | |----------|---------------------|-----------------|-----------------| | 2 | \(1.28 \times 2 = 2.56\) | \(800 \times 2 = 1,600\) | \(1,600 / 12 \approx 133.33\) | | 3 | \(1.28 \times 3 = 3.84\) | \(800 \times 3 = 2,400\) | \(2,400 / 12 = 200.00\) | | 4 | \(1.28 \times 4 = 5.12\) | \(800 \times 4 = 3,200\) | \(3,200 / 12 \approx 266.67\) | | 5 | \(1.28 \times 5 = 6.40\) | \(800 \times 5 = 4,000\) | \(4,000 / 12 \approx 333.33\) | | 6 | \(1.28 \times 6 = 7.68\) | \(800 \times 6 = 4,800\) | \(4,800 / 12 = 400.00\) | - **说明**: - 单次乘梯费用:按次刷卡支付,楼层越高费用越高。 - 年卡/月卡费用:按户按年/月支付,购买后无限次乘坐。 - 月卡费用按年卡等比例折算(年卡/12),无附加费。 - 用户可根据使用习惯择:低频用户可单次计费,高频用户购买卡类更经济。 #### Python 代码实现 以下代码计算方案二的收费标准,并输出结果。代码允许调整参数(如运维费用、使用次数)以适应不同场景。 ```python def calculate_scheme2_fees(I=600000, P=200000, N=20, C_m=8000, R=750): """ 计算方案二的收费标准:单次乘梯费用、年卡费用、月卡费用。 参数: I: 初始投资 (元) P: 投资增益 (元) N: 电梯寿命 (年) C_m: 年运维费用 (元/年) R: 每户年平均使用次数 (次/年) 返回: 字典,包含各楼层的单次费用、年卡费用、月卡费用。 """ # 年收入目标 Y_annual = (I + P) / N + C_m # 楼层参数 floors = [2, 3, 4, 5, 6] n_k = 3 # 每层户数 weights = [k for k in floors] # 权重 w_k = k # 总权重和 W = n_k * sum(weights) # 权重单位费用 F = Y_annual / W # 计算各楼层费用 fees = {} for k in floors: B_k = F * k # 年卡费用 S_k = 1.2 * (B_k / R) # 单次费用,上浮20% M_k = B_k / 12 # 月卡费用 fees[k] = { 'single_ride_fee': round(S_k, 2), # 单次乘梯费用,保留两位小数 'annual_card_fee': round(B_k, 2), # 年卡费用 'monthly_card_fee': round(M_k, 2) # 月卡费用 } return fees # 计算并输出结果 fees = calculate_scheme2_fees() for floor, fee in fees.items(): print(f"楼层 {floor}:") print(f" 单次乘梯费用: {fee['single_ride_fee']} 元/次") print(f" 年卡费用: {fee['annual_card_fee']} 元/年") print(f" 月卡费用: {fee['monthly_card_fee']} 元/月") ``` **输出结果:** ``` 楼层 2: 单次乘梯费用: 2.56 元/次 年卡费用: 1600.0 元/年 月卡费用: 133.33 元/月 楼层 3: 单次乘梯费用: 3.84 元/次 年卡费用: 2400.0 元/年 月卡费用: 200.0 元/月 楼层 4: 单次乘梯费用: 5.12 元/次 年卡费用: 3200.0 元/年 月卡费用: 266.67 元/月 楼层 5: 单次乘梯费用: 6.4 元/次 年卡费用: 4000.0 元/年 月卡费用: 333.33 元/月 楼层 6: 单次乘梯费用: 7.68 元/次 年卡费用: 4800.0 元/年 月卡费用: 400.0 元/月 ``` #### 模型假设与敏感性 - **关键假设**: - 年运维费用8000元:基于行业平均估算,可据实调整。 - 每户年使用750次:假设每户每天使用2次,实际可调查调整。 - 权重 \(w_k = k\):简单线性模型,反映高层受益大。 - 单次费用上浮率20%:鼓励购买卡类,可调整(如15-25%)。 - **敏感性分析**: - 若运维费用增加,所有费用需同比上调。 - 若使用频率降低,单次费用需提高以维持收入,但卡类临界点调整。 - 模型通过代码参数灵活适应变化。 此方案确保公司收入稳定,用户通过卡类降低单次成本,实现双赢。B题 老旧住宅加装“共享电梯”的乘梯费用建模 老旧住宅加装电梯,一直是社会热议的焦点。低楼层业主往往因受益不大,甚至可能面临采光、噪音以及房屋价值变动等问题而持反对意见。然而,对于高层业主来说,电梯的便利性不言而喻。从房屋价值的角度来看,楼梯房中,二层的价格通常高于五六层,若无遮挡问题。加装电梯后,高层视野更为开阔,这在房产市场上可能会带来更高的流转价格。 这些复杂的因素交织在一起,使得加装电梯的问题变得复杂而难以解决。目前,在北京石景山区一老式居民楼安装的租赁电梯投入使用,引起了大家的关注。这部电梯采用的是“居民申请、免费安装、有偿使用”的“代建租用”模式,居民使用电梯可按次缴费,或者申办月卡年卡,也是首次提出了“共享电梯”的概念。 由通过政府审核、具有特定资格的电梯运维公司负责出资加装电梯,并负责运行、维护、安全管理和费用管理等事项。电梯所在单元的业主乘用电梯时仅需要刷卡计费,电梯运维公司按次收取乘电梯费用(单位:元/次),楼层不同费用不同。业主单次乘坐电梯的费用是共享电梯建、用的关键。 以下是某小区某单元拟采用共享电梯模式,其相关信息如下: (1)该单元楼型为6层(每层3户),电梯采用平层入户方式; (2)建设一部共享电梯需一次性投资建梯费用60万元; (3)电梯设计使用寿命为20年,公司后期每年陆续投入电梯运维管理相关费用,期盼在20年内收回投资成本并获取投资增益20万元。 请建立数学模型解决以下问题: 2、按次计费,用户可以购买月卡或者年卡,以降低业主单次乘坐费用。请建立模型,给出上述两套方案相对合理的收费标准。这是deepseek解决问题的方案,有什么问题吗
06-02
源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设计简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台,采用如滑模观测器(SMO)、扩展卡尔曼滤波(EKF)或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的实时估算,进而完成磁场定向控制(FOC)。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、仿真验证(可能使用Simulink)以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试,旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师;熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标:①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设计参考;②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法,掌握位置观测器的设计与调试方法;③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明:该研究强调理论与实践结合,不仅包含算法仿真,还涉及实际硬件平台的部署与测试,建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证,以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/21391ce66e01 企业级办公自动化系统,一般被称为OA(Office Automation)系统,是企业数字化进程中的关键构成部分,旨在增强组织内部的工作效能与协同水平。 本资源提供的企业级办公自动化系统包含了详尽的C#源代码,涉及多个技术领域,对于软件开发者而言是一份极具价值的参考资料。 接下来将具体介绍OA系统的核心特性、关键技术以及在实践操作中可能涉及的技术要点。 1. **系统构造** - **三层构造**:大型OA系统普遍采用典型的三层构造,包含表现层、业务逻辑层和数据访问层。 这种构造能够有效分离用户交互界面、业务处理过程和数据存储功能,从而提升系统的可维护性与可扩展性。 2. **C#编程语言** - **C#核心**:作为开发语言,C#具备丰富的类库和语法功能,支持面向对象编程,适用于开发复杂的企业级应用。 - **.NET Framework**:C#在.NET Framework环境中运行,该框架提供了大量的类库与服务,例如ASP.NET用于Web开发,Windows Forms用于桌面应用。 3. **控件应用** - **WinForms**或**WPF**:在客户端,可能会使用WinForms或WPF来设计用户界面,这两者提供了丰富的控件和可视化设计工具。 - **ASP.NET Web Forms/MVC**:对于Web应用,可能会使用ASP.NET的Web Forms或MVC模式来构建交互式页面。 4. **数据库操作** - **SQL Server**:大型OA系统通常采用关系型数据库管理系统,如SQL Server,用于存储和处理大量数据。 - **ORM框架**:如Ent...
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