SPOJ QTREE Query on a tree

本文介绍了一种基于树链剖分算法的实现方案,该算法可以高效地处理树状结构上的路径查询与更新操作。通过将边的询问和修改映射到深度大的节点上,实现了对树中路径的最大边权查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

You are given a tree (an acyclic undirected connected graph) with N nodes, and edges numbered 1, 2, 3...N-1.

We will ask you to perfrom some instructions of the following form:

  • CHANGE i ti : change the cost of the i-th edge to ti
    or
  • QUERY a b : ask for the maximum edge cost on the path from node a to node b

Input

The first line of input contains an integer t, the number of test cases (t <= 20). t test cases follow.

For each test case:

  • In the first line there is an integer N (N <= 10000),
  • In the next N-1 lines, the i-th line describes the i-th edge: a line with three integers a b c denotes an edge between a, b of cost c (c <= 1000000),
  • The next lines contain instructions "CHANGE i ti" or "QUERY a b",
  • The end of each test case is signified by the string "DONE".

There is one blank line between successive tests.

Output

For each "QUERY" operation, write one integer representing its result.

Example

Input:131 2 12 3 2QUERY 1 2CHANGE 1 3QUERY 1 2DONEOutput:13


说多皆泪。

树链剖分的操作对象是点,所以可以把对边的询问和修改映射到深度大的点上,注意询问的时候不能去lca。

然而可能是昨天晚上太晚了,各种出错,今天的迷之调试,根本查不出来,窝的青春啊。


#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int N=10005;
const int inf=1e9+7;
int T,n,cnt,dcnt,hd[N],c[N],mp[N];
struct edge
{
	int to,nxt,val;
}v[2*N];
struct node
{
	int sz,fa,son,dep,tp,w;
}tr[N];
struct segtree
{
	int l,r,mx;
}st[4*N];
void addedge(int x,int y,int z)
{
	v[++cnt].to=y;
	v[cnt].val=z;
	v[cnt].nxt=hd[x];
	hd[x]=cnt;
}
void dfs1(int u)
{
	tr[u].sz=1;
	tr[u].son=0;
	for(int i=hd[u];i;i=v[i].nxt)
		if(v[i].to!=tr[u].fa)
		{
			tr[v[i].to].fa=u;
			tr[v[i].to].dep=tr[u].dep+1;
			dfs1(v[i].to);
			tr[u].sz+=tr[v[i].to].sz;
			if(tr[v[i].to].sz>tr[tr[u].son].sz)
				tr[u].son=v[i].to;
		}
}
void dfs2(int u,int top)
{
	tr[u].tp=top;
	tr[u].w=++dcnt;
	mp[dcnt]=u;
	if(tr[u].son)
	{
		dfs2(tr[u].son,top);
		for(int i=hd[u];i;i=v[i].nxt)
			if(v[i].to!=tr[u].fa&&v[i].to!=tr[u].son)
				dfs2(v[i].to,v[i].to);
	}
}
void pushup(int num)
{
	st[num].mx=max(st[2*num].mx,st[2*num+1].mx);
}
void build(int num,int l,int r)
{
	st[num].l=l,st[num].r=r;
	if(l==r)
	{
		st[num].mx=c[mp[l]];
		return ;
	}
	int mid=(l+r)/2;
	build(2*num,l,mid),build(2*num+1,mid+1,r);
	pushup(num);
}
void change(int num,int x,int y)//单点修改 
{
	if(st[num].l>x||st[num].r<x)
		return ;
	if(st[num].l==st[num].r)
	{
		if(st[num].l==x)
			st[num].mx=y;
		return ;
	}
	change(2*num,x,y),change(2*num+1,x,y);
	pushup(num);
}
int query(int num,int x,int y)//询问区间最大值 
{
	if(st[num].l>y||st[num].r<x)
		return -inf;
	if(st[num].l>=x&&st[num].r<=y)
		return st[num].mx;
	return max(query(2*num,x,y),query(2*num+1,x,y));
}
int ask(int x,int y)
{
	int ans=-inf;
	while(tr[x].tp!=tr[y].tp)
	{
		if(tr[tr[x].tp].dep>tr[tr[y].tp].dep)
		{
			ans=max(ans,query(1,tr[tr[x].tp].w,tr[x].w));
			x=tr[tr[x].tp].fa;
		}
		else
		{
			ans=max(ans,query(1,tr[tr[y].tp].w,tr[y].w));
			y=tr[tr[y].tp].fa;
		}
	}
	if(tr[x].dep<tr[y].dep)
		ans=max(ans,query(1,tr[tr[x].son].w,tr[y].w));
	else if(tr[x].dep>tr[y].dep)
		ans=max(ans,query(1,tr[tr[y].son].w,tr[x].w));
	return ans;
}
int main()
{
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		cnt=dcnt=0;
		memset(hd,0,sizeof(hd));
		memset(c,0,sizeof(c));
		memset(mp,0,sizeof(mp));
		memset(tr,0,sizeof(tr));
		memset(st,0,sizeof(st));
		scanf("%d",&n);
		for(int i=1;i<=n-1;i++)
		{
			int x,y,z;
			scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
			addedge(x,y,z),addedge(y,x,z);
		}
		dfs1(1);
		dfs2(1,1);
		for(int i=1;i<=n-1;i++)
			if(tr[v[2*i-1].to].dep>tr[v[2*i].to].dep)
				c[v[2*i-1].to]=v[2*i].val;
			else
				c[v[2*i].to]=v[2*i].val;
		build(1,1,n);
		char ch[11];
		int x,y,z;
		while(1)
		{
			scanf("%s",ch);
			if(ch[0]=='C')
			{
				scanf("%d%d",&x,&z);
				if(tr[v[2*x].to].dep>tr[v[2*x-1].to].dep)
					change(1,tr[v[2*x].to].w,z);
				else
					change(1,tr[v[2*x-1].to].w,z);
			}
			else if(ch[0]=='Q')
			{
				scanf("%d%d",&x,&y);
				printf("%d\n",ask(x,y));
			}
			else
				break;
		}
	}
	return 0;
}

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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