洛谷 P1233 木棍加工

最新推荐文章于 2020-10-07 12:42:53 发布

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分类专栏：动态规划文章标签：动态规划

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本文介绍了一道算法题目，该题目要求计算处理一系列木棍所需的最短准备时间。通过特定排序策略和最长上升子序列算法，实现了最优解。代码采用C++实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

一堆木头棍子共有n根，每根棍子的长度和宽度都是已知的。棍子可以被一台机器一个接一个地加工。机器处理一根棍子之前需要准备时间。准备时间是这样定义的：

第一根棍子的准备时间为1分钟；

如果刚处理完长度为L，宽度为W的棍子，那么如果下一个棍子长度为Li，宽度为Wi，并且满足L>＝Li，W>＝Wi，这个棍子就不需要准备时间，否则需要1分钟的准备时间；

计算处理完n根棍子所需要的最短准备时间。比如，你有5根棍子，长度和宽度分别为(4, 9)，(5, 2)，(2, 1)，(3, 5)，(1, 4)，最短准备时间为2（按(4, 9)、(3, 5)、(1, 4)、(5, 2)、(2, 1)的次序进行加工）。

输入输出格式

输入格式：

第一行是一个整数n(n<＝5000)，第2行是2n个整数，分别是L1，W1，L2，w2，…，Ln，Wn。L和W的值均不超过10000，相邻两数之间用空格分开。

输出格式：

仅一行，一个整数，所需要的最短准备时间。

输入输出样例

输入样例#1：

5
4 9 5 2 2 1 3 5 1 4

输出样例#1：

2

先按照其中一个关键字排序，求另一个关键字的最长上升子序列。

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,m,d[5005];
struct data
{
	int l,w;
}a[5005];
bool cmp(data c,data d)
{
	if(c.l==d.l)
		return c.w>d.w;
	return c.l>d.l;
}
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d%d",&a[i].l,&a[i].w);
	sort(a+1,a+n+1,cmp);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		if(d[m]<a[i].w)
			d[++m]=a[i].w;
		else
			d[lower_bound(d+1,d+m+1,a[i].w)-d]=a[i].w;
	printf("%d\n",m);
	return 0;
}