洛谷 P2024 食物链

本文介绍了一种使用并查集算法解决动物食物链关系判断问题的方法。通过为每种动物建立不同集合来跟踪同类、捕食者及被捕食者的关系,实现了高效判断描述语句真伪的功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述
动物王国中有三类动物 A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A 吃 B,B吃 C,C 吃 A。
现有 N 个动物,以 1 - N 编号。每个动物都是 A,B,C 中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。
有人用两种说法对这 N 个动物所构成的食物链关系进行描述:
第一种说法是“1 X Y”,表示 X 和 Y 是同类。
第二种说法是“2 X Y”,表示 X 吃 Y 。
此人对 N 个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出 K 句话,这 K 句话有的是真的,有的是假的。当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。
• 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话
• 当前的话中 X 或 Y 比 N 大,就是假话
• 当前的话表示 X 吃 X,就是假话
你的任务是根据给定的 N 和 K 句话,输出假话的总数。

输入输出格式
输入格式:
从 eat.in 中输入数据
第一行两个整数,N,K,表示有 N 个动物,K 句话。
第二行开始每行一句话(按照题目要求,见样例)
输出格式:
输出到 eat.out 中
一行,一个整数,表示假话的总数。

输入输出样例
输入样例#1:
100 7
1 101 1
2 1 2
2 2 3
2 3 3
1 1 3
2 3 1
1 5 5

输出样例#1:
3

说明
1 ≤ N ≤ 5 ∗ 10^4
1 ≤ K ≤ 10^5

这题显然要用并查集。因为只有3种动物,我的方法是对每个动物x建立3个集合:x表示与x同类的动物,x+n表示要x吃的动物,x+2*n表示吃x的动物。

对于每个读入的描述D X Y,做以下处理:
如果X或Y不再区间[1,n]中,这句是假话。

D为1

如果x+n或x+2*n与y在同一个集合中说明已知x和y不是同一种动物,这句是假话;

否则,分别将x与y,x+n与y+n,x+2*n与y+2*n合并。

D为2

如果x与y在同一个集合中,说明已知x和y是同一种动物,这句是假话;

如果x+2*n与y在同一个集合中,说明已知y吃x,这句是假话;

否则,分别将x与y+2*n,x+n与y,x+2*n与y+n合并。

说起来很复杂,实现起来其实很简单,代码见下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,k,tot,f[150001];
int fnd(int t)
{
    if(f[t]==t)
        return t;
    return fnd(f[t]);
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&k);
    for(int i=1;i<=3*n;i++)
        f[i]=i;
    for(int i=1;i<=k;i++)
    {
        int p,x,y;
        scanf("%d%d%d",&p,&x,&y);
        if(x>n||y>n)
            tot++;
        else if(p==1)
        {
            int r1,r2,r3;
            r1=fnd(x+n);
            r2=fnd(x+2*n);
            r3=fnd(y);
            if(r1==r3||r2==r3)
                tot++;
            else
            {
                f[fnd(y)]=fnd(x);
                f[fnd(y+n)]=fnd(x+n);
                f[fnd(y+2*n)]=fnd(x+2*n);
            }
        }
        else
        {
            if(x==y)
                tot++;
            else
            {
                if(fnd(x+2*n)==fnd(y)||fnd(x)==fnd(y))
                    tot++;
                else
                {
                    f[fnd(y+2*n)]=fnd(x);
                    f[fnd(y)]=fnd(x+n);
                    f[fnd(y+n)]=fnd(x+2*n);
                }
            }
        }
    }
    printf("%d\n",tot);
    return 0;
}
题目描述似乎缺失了关键信息,通常我会需要了解“P10780 食物”是什么具体的算法竞赛题目,它来自在线平台洛谷(Luogu),以及该题目的大致背景、条件和目标。洛谷食物(Food)可能是某种数据结构或算法问题,比如贪吃蛇、分配任务等。 然而,我可以给你提供一个通用的模板: **[洛谷 P10780 食物 - 题目解析]** 题目名称:P10780 食物(假设是关于食物分配或者饥饿游戏的问题) 链接:[插入实际题目链接] **背景:** 此题通常涉及动态规划或者搜索策略。场景可能是有n个参与者(选手或角色),每个都有特定的食物需求或者优先级,我们需要在有限的食物资源下合理分配。 **分析:** 1. **输入理解**:首先读入n个参与者的信息,包括每个人的需求量或优先级。 2. **状态定义**:可以定义dp[i][j]表示前i个人分配完成后剩余的食物能满足第j个人的最大程度。 3. **状态转移**:递推式可能涉及到选择当前人分配最多食物的版本,然后更新剩余的食物数。 4. **边界条件**:如果剩余食物不足以满足某人的需求,则考虑无法分配给他;如果没有食物,状态值设为0。 5. **优化策略**:可能需要对状态数组进行滚动更新,以减少空间复杂度。 **代码示例(伪代码或部分关键代码片段):** ```python # 假设函数分配_food(demand, remaining)计算分配给一个人后剩余的食物 def solve(foods): dp = [[0 for _ in range(max_demand + 1)] for _ in range(n)] dp = foods[:] # 从第一个到最后一个参与者处理 for i in range(1, n): for j in range(1, max_demand + 1): if dp[i-1][j] > 0: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] - foods[i]) dp[i][j] = max(dp[i][j], distribute_food_to(i, dp[i-1][j])) return dp[n-1][max_demand] ``` **相关问题--:** 1. 这道题是如何运用动态规划的? 2. 如果有优先级限制,应该如何调整代码? 3. 怎样设计搜索策略来解决类似问题?
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