10分钟教你用Python中的Matplotlib绘制多图并合并展示

最新推荐文章于 2023-11-11 19:45:38 发布

infinitor

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分类专栏： Python 算法文章标签： python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Rivalsx/article/details/105581965

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本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库绘制多图并合并展示，包括subplot函数的使用方法和subplot2grid分格显示的技巧，通过实例代码详细解释了如何布局和创建复合图表。

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前言

大家好，最近在研究在搞Python的大作业，有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中，因为此前很少用这方面的东西，所以折腾了不少时间，今天介绍一下。

subplot多合一

其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。在此之前，我们先来看一个案例：

import  matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号


t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)

plt.figure(figsize=(8,8), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
ax1.plot(t,s, color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
ax2.plot(t,s,color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(223)
ax3.plot(t,s,color="g",linestyle = "-.")
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