Matplotlib绘图——同时显示两幅图片

本文分享了Python初学者如何使用matplotlib库显示图像的方法,通过读取并展示两个不同图像,介绍了Python图像处理的基本操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

刚刚接触Python,学习基本操作,并做下笔记。直接贴代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread

img1 = imread('XY.jpg')
img2 = imread('../AIProgram/JQ.jpg')

plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img1)
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(img2)

plt.show()

效果:

使用过MATLAB的童鞋看到方法后,是不是突然觉得似曾相识,

在MATLAB中向像中插入小窗(即创建嵌入式的小表或子),你可以通过几种不同的方法来完成这一操作。这里我会为你提供一种常见的方式——使用`axes`函数结合位置属性来手动指定小窗的位置。 ### 步骤详解 1. **准备基础形** 首先绘制出你需要展示的主要形。例如: ```matlab figure; % 创建一个新的形窗口 plot(1:10); % 绘制主 ``` 2. **添加一个小窗** 使用`axes`命令,并设置其位置参数,可以精确地控制新坐标轴(也就是我们要放置的小窗)相对于当前形窗口的位置。这个过程类似于在一个大画布上标记一小块区域作为新的绘图画板。 下面的例子展示了如何在这个基础上添加一个小窗并显示一条简单的线形: ```matlab ax_pos = [0.65 0.65 0.2 0.2]; %[left bottom width height] axes('Position',ax_pos); t = linspace(-pi, pi, 100); y = sin(t); plot(y,'Color','red'); title('Sine Wave in Inset Plot') ``` 这里的关键在于调整好每个元素之间的相对尺寸以及它们在整个视窗内的布局比例。 3. **微调和完善细节** - 根据需要进一步调整字体大小、线条样式等外观选项; - 如果有其他特殊需求比如透明度、边界颜色之类的也可以在此步骤处理; - 最终还可以考虑利用linkprop等工具保持联动效果,使得用户交互时两幅或多副像能同步响应。 以上就是将一个小型附加表插入到现有的Matplotlib或其他可视化库生成的大之中的基本流程啦!
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值