【形宙数字】Pupil Neon VR|AR|XR虚拟现实眼动追踪系统-眼动仪-视线追踪-生理心理学-虚拟模拟

最新推荐文章于 2025-11-21 09:00:21 发布
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#眼动仪 #虚拟现实 #VR眼动仪 #眼动数据追踪 #眼动数据收集 #生理心理学 #形宙数字

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Pupil Neon VR|AR|XR 虚拟现实眼动追踪系统

在虚拟与现实交织的XR时代，“眼动追踪”已不再局限于简单的视线捕捉。它是用户认知行为的解码器，更是沉浸式体验的感知核心。
Pupil Neon VR/AR/XR虚拟现实眼动追踪系统，以高精度、高采样率与开源API，为科研、工业、医疗、教育及消费级XR应用提供全方位人因洞察解决方案。

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Pupil Neon VR/AR/XR虚拟现实眼动追踪系统将眼动追踪技术融入到VR/AR中，增强VR/AR场景中的自我体验感，记录VR/AR场景中，观察者的眼动注视情况，如瞳孔直径变化、注视时间、观察路径的变化等。

系统支持使用用户已有 VR 或 AR 硬件，提供免工具嵌入式眼动追踪硬件对其进行扩充。并且，系统还提供软件平台，也通过开源软件和直接访问原始眼动视频源，推出自己的软件平台。

应用领域：认知神经机制研究、人机交互效能评估、消费者行为洞察、特殊环境工效学等。

01 / 产品特点

  • Neon模块：Neon 体积小巧，可轻松集成到大多数 XR 设备中。

    • IMU：模块集成9自由度IMU，用于捕捉眼镜的惯性，包括平移加速度、旋转速度、磁方向、俯仰、偏航和滚转。<

最低0.47元/天 解锁文章
【形宙数字】Pupil Core专业级眼动追踪系统-眼动仪-眼动数据采集
Riley3618的博客
09-23 1821
PupilLabs Core是一款专业级开源眼动追踪设备，广泛应用于认知神经科学、心理学和人机交互等领域。其核心优势在于开源架构、实验室级精度（0.6°准确度）和全场景适应性，支持200Hz双眼同步追踪和3D眼球建模。模块化设计可兼容多种VR设备，提供Python/MATLAB API接口，支持动态滑移补偿和暗光环境追踪。配套PupilCapture软件可实现实时数据采集与分析，适用于自然状态下的眼动研究。该设备已获全球3000+实验室采用，是解码视觉认知的标准化研究工具。
Pupil Neon：开启科研级眼动追踪的新纪元
Scivaro的博客
06-18 803
眼动追踪（Eye Tracking）技术正逐渐成为神经科学、心理学、人机交互等多个学科研究的核心工具。Pupil Labs 近期推出的全新一代眼动追踪系统Pupil Neon，不仅在硬件设计上实现了跨越式升级，更为科学研究和实时应用开辟了新的可能。本文将从硬件架构、功能特性、数据精度、适配性与科研应用场景等维度出发，全面解析 Pupil Neon，为广大科研人员提供一份实用参考。Pupil Neon 是 Pupil Labs 多年眼动追踪研发的结晶，提供了精度、灵活性和易用性的极致平衡。
Pupil Labs Vive Pro 插件评测与VR眼动追踪前景解析
Scivaro的博客
06-26 853
虚拟现实（VR）技术正在快速发展，而**眼动追踪（Eye Tracking）**被广泛认为是推动下一代沉浸式交互的关键技术之一。作为开源眼动方案的先锋，Pupil Labs针对 HTC Vive Pro 推出了一套定制眼动追踪插件，支持 gaze tracking、瞳孔直径测量与注视点渲染等功能。然而，这款插件价格不菲，在 Reddit 讨论区中曾引发热烈讨论：“它真的值这个价吗？能做什么？其他替代方案又有哪些？Pupil Labs | 研究级模块化眼动追踪设备-科采通。
Pupil Labs 开源眼动追踪器：科研与开发者的理想选择
Scivaro的博客
06-26 1121
Pupil Labs是一家来自德国柏林的公司，致力于提供低成本、高灵活性的开源眼动追踪解决方案。其主打产品Pupil Core是一款模块化头戴式眼动仪，广泛应用于心理学、神经科学、人机交互（HCI）、教育研究、驾驶行为分析等多个科研领域。与市场上高度商业化的眼动仪（如 Tobii、EyeLink）相比，Pupil Labs 具备价格适中、开源可控、开发扩展性强等优势，尤其适合具备一定编程能力的开发者与研究者使用。
Pupil Core硬件详解：开源眼动追踪设备介绍与应用
Scivaro的博客
06-18 705
Pupil Core 是一套基于开放设计的高性能眼动追踪系统，主要由头戴式眼动摄像头和一台高性能计算单元组成。其最大优势是开源硬件与软件结合，灵活性高，适合定制化开发和多学科研究。Pupil Core 以其高性能、开源和灵活的特点，成为眼动追踪领域的重要工具。无论是科研探索，还是工业应用，均能提供可靠的数据支持。对于科研人员和开发者来说，掌握其硬件原理和使用方法，将大大提升研究效率与成果质量。📌 参考资料Pupil Core | 眼动追踪头戴设备-科采通。
Pupil Core 硬件详解：开源眼动追踪设备解构与选型指南
Scivaro的博客
06-18 1010
Pupil Core 以其高帧率、开源可定制和轻量化硬件设计，为科研与工程项目提供了灵活且经济的解决方案。掌握上述硬件特性与部署要点，能够帮助开发者在短时间内完成环境搭建、数据采集与后续分析。希望本文能为您的 Pupil Core 硬件选型与实践提供参考。关键词：Pupil Core，眼动追踪，硬件详解，开源设备，科研选型。
78、心理语言学中的眼动追踪方法
kite3的博客
11-08 20
本文系统介绍了眼动追踪技术在心理语言学中的应用，涵盖其基本原理、主要记录方法及关键系统特性。文章详细阐述了眼动追踪在阅读、口语理解、语言生成、双语处理等领域的研究范式与发现，并探讨了其与EEG、fMRI等神经科学技术的结合应用。同时，展望了眼动追踪向更高精度、便携化、虚拟现实融合及多模态数据整合的发展趋势，展示了该技术在揭示语言认知机制中的重要作用和广阔前景。
Eye-tracking眼动追踪分析阅读难易程度
weixin_35728286的博客
11-21 900
眼动追踪技术通过捕捉注视点、回视路径和瞳孔变化等指标，精准识别文本阅读中的认知负荷区域。相比传统可读性公式，它能动态反映词汇、句法和信息密度对理解的影响，广泛应用于教育、医疗和广告优化中。
Pupil Neon 框架全指南：从科研实验到运动场景的全能适配
Scivaro的博客
06-18 939
随着眼动追踪技术的飞速发展，科研人员不再满足于实验室静态环境中的注视点数据采集。移动化、自然化、多场景适配成为下一阶段研究的关键需求。Pupil Labs 推出的Pupil Neon不仅以其模块化眼动硬件引人注目，更重要的是，它推出了多种适用于不同场景的人体工学佩戴框架（frames）。这篇文章将围绕 Neon 所支持的各类框架，从“自然行为研究”到“工业安全”、“儿童心理实验”乃至“VR/AR”等方向，全面介绍 Neon 框架系统的设计哲学和应用场景。
行业文档-设计装置-基于异构嵌入式平台的眼动追踪系统.zip
09-07
在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中，它可以提供自然的交互方式，提高沉浸感。 8. **医疗应用**：在医疗领域，眼动追踪有助于诊断神经系统疾病，如帕金森病、多发性硬化症和自闭症，因为它可以揭示患者视觉注意力...
sharding-jdbc示例代码
12-19
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
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【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
手机端AIDE编译器安卓版推箱子游戏软件代码.txt
12-19
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文件行政工作满意度调查表sheet
12-19
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C++面试题解析[可运行源码]
12-19
本文详细解析了C++方向的常见面试题，涵盖了从基础概念到高级技术的多个方面。内容包括函数内字符数组越界问题、引用与指针的区别、C/C++程序的内存分区、快速排序的思想与优化、IO多路复用机制、Linux常用命令、动态规划的本质、MySQL优化、索引使用条件、SQL语句优化、数据库索引底层实现、HTTP与HTTPS区别、高并发系统设计、链表相交问题、IP地址存储、new/delete与malloc/free区别、函数重载与覆盖、大小端机器、守护进程、多线程优缺点、长连接与短连接、二分图应用、class与struct区别、虚函数与纯虚函数、memset函数等。这些内容不仅帮助求职者准备面试，也为开发者提供了深入的技术参考。
Pupil-Lib-Matlab库：使用双目眼动仪进行数据提取
- Pupil Labs眼动仪是专业的眼动追踪设备，可以捕捉眼部活动的数据。 - Pupil-Lib库与Pupil Labs双目眼动仪配合使用时，可以让用户执行试验并收集数据。 4. 服务器与客户端架构 - Pupil-Lib库包含了服务器端和...
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