【形宙数字】Equivital可穿戴生理体征监测系统-生理仪-生理信号采集-ExG

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Equivital 可穿戴生理体征监测系统

在生物医学、运动科学等领域,实时、精准地监测人体生理体征是优化决策、保障安全和提升性能的关键。

Equivital可穿戴生理体征监测系统,通过多参数集成监测、高精度数据采集智能化分析平台,将传统生理数据采集从静态实验室推向动态、移动化应用场景,赋能医疗健康、特种作业、运动科研及教育训练,助力人类探索更高的生理极限与安全边界。

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Equivital 是一套专业级可穿戴生理体征监测系统,专为真实人体研究而设计,通过轻量化设计与无线传输技术,利用传感器带记录各种生理数据,实时采集人体多项关键生理指标。

Equivital能使受试者可以自由活动,它可测量移动人群的临床级心肺功能、体温以及活动数据。数据存储在传感器上,并可通过无线方式传输,以便在手机或电脑上查看。其持久的电池续航时间和舒适的设计,是运动研究和睡眠研究的理想选择。

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系统集成心电(ECG)、呼吸频率、皮肤温度、三轴加速度等传感模块,可记录双通道心电图、呼吸频率、高分辨率三轴加速度和皮肤温度。并支持血氧饱和度(SpO₂)、皮肤电反应(GSR)、核心体温等功能扩展(*需另接传感器)。简单的设置意能使实验可以快速、自信地开始使用,并确保数据完整性。

应用领域:呼吸暂停或呼吸过度暂停、自主神经健康/神经功能、呼吸频率、心血管疾病和心肌功能障碍、糖尿病神经病变、情绪反应、心率变异性、热应激、HRV/心律失常、性能测试、对心脏健康的药理影响、生理反应、呼吸和氧合等。


STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要:本文档为一份关于STM32电机控制的无传感器版本代码注释资源,聚焦于龙贝格观测器在永磁同步电机(PMSM)无感控制中的应用。内容涵盖三电阻双通道AD采样技术、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键控制策略的实现方法,旨在通过详细的代码解析帮助开发者深入理解基于STM32平台的高性能电机控制算法设计工程实现。文档适用于从事电机控制开发的技术人员,重点解析了无位置传感器控制下的转子初始定位、速度估算系统稳定性优化等问题。; 适合人群:具备一定嵌入开发基础,熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员,尤其适合从事无感FOC开发的中高级技术人员。; 使用场景及目标:①掌握龙贝格观测器在PMSM无感控制中的建模实现;②理解三电阻采样双AD同步采集的硬件匹配软件处理机制;③实现前馈补偿提升动态响应、弱磁扩速控制策略以及平稳斜坡启动过程;④为实际项目中调试和优化无感FOC系统提供代码参考和技术支持; 阅读建议:建议结合STM32电机控制硬件平台进行代码对照阅读实验验证,重点关注观测器设计、电流采样校准、PI参数整定及各控制模块之间的协同逻辑,建议配合示波器进行信号观测以加深对控制时序性能表现的理解。
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