【超大数据】数字的拆分——int128数据类型的使用方法

题目描述:

将数字 N 进行拆分为正整数和的形式,拆分出来的数字可以重复使用。问:一共有多少种折分方式?

输入格式:

每一行给出一个数字 N ,3\leq N\leq 1000 。整个测试以 0 代表结束.

输出格式:

拆分的种数。

输入数据 1

3
500
1000
0

输出数据 1

3
2300165032574323995027
24061467864032622473692149727991

 

说明:3=3,3=1+1+1,3=1+2 ,共 3 种。

思路分析:

        题目本身很简单,直接用动态规划dp即可。状态转移方程为:dp[j]+=dp[j-i];

只是对于数据范围最大到1000,且题目没有要求取模,这个方案远远超过long long的范围。之前用字符串手工操作进行加减法来计算,超时了。因为题目没有具体说明有多少组测试,最后没办法想到了非常另类的大整数__int128类型求解,因标准的C++库不直接支持该类型,需要手动重载__int128类型的输入输出运算符。

  • 输入运算符>>重载函数 并解析为__int128整数
istream &operator>>(istream &is, __int128 &num) {
    string s;
    is >> s; //从输入流中读取一个字符串
    num = 0;
    for (char c : s) {
        if (c >= '0' && c <= '9') {
            num = num * 10 + c - '0';//将字符转换为数字并累加到num中
        }
    }
    return is;
}
  • 输出运算符<<重载函数,将__int128整数转换为字符串,并将其写入输出流
    ostream &operator<<(ostream &os, __int128 num) {
        if (num == 0) {
            return os << "0";
        }
        string s;
        while (num > 0) {
            s.push_back('0' + num % 10);//取出num的最后一位数字并添加到字符串中
            num /= 10; //去掉num的最后一位数字
        }
        reverse(s.begin(), s.end());//反转字符串以得到正确的数字顺序
        return os << s; //输出字符串
    }

注意:当前代码没有处理负数、非数字字符或空白字符,但对于本题关系不大。

***只是对于__int128整数初步探索,对于题解方法不必在意,仅供学习~~,谢谢!***

AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 自定义 __int128 的输入输出
istream &operator>>(istream &is, __int128 &num) {//int128重载输入
    string s;
    is >> s; //从输入流中读取一个字符串
    num = 0;
    for (char c : s) {
        if (c >= '0' && c <= '9') {
            num = num * 10 + c - '0';//将字符转换为数字并累加到num中
        }
    }
    return is;
}
ostream &operator<<(ostream &os, __int128 num) {//int128重载输出
    if (num == 0) {
        return os << "0";
    }
    string s;
    while (num > 0) {
        s.push_back('0' + num % 10);//取出num的最后一位数字并添加到字符串中
        num /= 10; //去掉num的最后一位数字
    }
    reverse(s.begin(), s.end());//反转字符串以得到正确的数字顺序
    return os << s; //输出字符串
}
// 使用 __int128 的动态规划函数
__int128 Do(__int128 N) {
    vector<__int128> dp(N + 1, 0);
    dp[0] = 1; // 初始化,将0拆分为0个数的方案数为1
    for (__int128 i = 1; i <= N; ++i) {
        for (__int128 j = i; j <= N; ++j) {
            dp[j] += dp[j - i]; // 更新状态
        }
    }
    return dp[N];
}

int main() {
    __int128 N;
    while(1){
    cin >> N;
    if(N==0) break;
    __int128 result = Do(N);
    cout << result << endl;}
    return 0;
}

### MATLAB 数据类型转换的代码示例 MATLAB 支持多种数据类型的相互转换,常见的场景包括数值类型之间的转换、字符串与数值间的互转以及其他复杂数据结构(如结构体、单元数组等)的处理。以下是几个典型的数据类型转换代码示例。 --- #### 1. **数值类型之间的转换** 在 MATLAB 中,可以通过内置函数实现不同数值类型之间的转换,例如从双精度 (`double`) 转换为单精度 (`single`) 或整数类型 (`int8`, `uint16` 等)。 ```matlab % 双精度到单精度 doubleValue = 3.1415926535; singleValue = single(doubleValue); % 单精度浮点数 % 浮点数到整数 (截断小数部分) floatNumber = 123.456; integerValue = int32(floatNumber); % 整数类型转换 % 不同整数类型间转换 intValue = uint8(255); convertedInt = int16(intValue); % 无符号8位 -> 有符号16位 ``` 上述代码演示了如何使用 MATLAB 的内置函数完成不同类型数值之间的转换[^2]。 --- #### 2. **字符串与数值之间的转换** ##### (1)将字符串转换为数值 可以使用 `str2double` 或 `str2num` 函数将字符串表示的数字转换为其对应的数值。 ```matlab stringNum = "123.45"; numericValue = str2double(stringNum); % 字符串 -> 数值 cellArrayString = {'1', '2.5', '-3'}; numericCell = cellfun(@str2double, cellArrayString, 'UniformOutput', false); % 单元数组中的字符串 -> 数值 ``` 此处介绍了如何通过 `str2double` 将文本形式的数字解析为实际数值[^5]。 ##### (2)将数值转换为字符串 可借助 `num2str` 或 `sprintf` 函数实现反向操作。 ```matlab number = 123.456; stringRepresentation = num2str(number); % 数值 -> 字符串 formattedString = sprintf('%.2f', number); % 自定义格式化输出 ``` 这部分展示了如何利用 `num2str` 和 `sprintf` 实现数值到字符串的转换[^5]。 --- #### 3. **逻辑值与其他类型之间的转换** ##### (1)从其他类型生成逻辑值 任何非零数值都可以被解释为逻辑真 (`true`),而零则对应于逻辑假 (`false`)。 ```matlab logicalTrue = logical(1); % 显式声明逻辑值 true logicalFalse = logical(0); % 显式声明逻辑值 false arrayOfNumbers = [0, 1, -1]; logicalArray = arrayOfNumbers ~= 0; % 自动生成逻辑数组 ``` 该段落说明了如何基于比较运算符构建逻辑数组[^3]。 ##### (2)将逻辑值转换回数值 逻辑值可以直接参与算术运算,在这种上下文中它们会被视为 `1` 或 `0`。 ```matlab logicVar = true; numericEquivalent = double(logicVar); % 转换为双精度数值 ``` 这是关于逻辑值隐式或显式转化为数值的一个简单例子[^3]。 --- #### 4. **单元数组与标准数组之间的转换** ##### (1)从单元数组提取内容 如果单元数组包含相同尺寸的标准数组,则可以用 `cell2mat` 合并它们。 ```matlab cellArray = {1, 2, 3; 4, 5, 6}; matrixFromCell = cell2mat(cellArray); % 单元数组 -> 标准矩阵 ``` 这段代码实现了由单元数组到常规二维矩阵的转变[^4]。 ##### (2)将标准数组拆分为单元数组 反之亦然,可以使用 `num2cell` 创建一个单元数组来容纳给定的多维数组元素。 ```matlab standardMatrix = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; cellVersion = num2cell(standardMatrix); % 标准矩阵 -> 单元数组 ``` 这里呈现了一个相反方向——即把普通矩阵分割成独立项放入单元格的方式[^4]。 --- #### 5. **结构体字段值的类型转换** 对于存储在结构体中的成员变量,同样适用前述各种规则来进行必要的转型动作。 ```matlab structExample.fieldA = '123'; structExample.fieldB = 456; % 结构体内字符串转数值 structExample.fieldA_num = str2double(structExample.fieldA); % 结构体内数值转字符串 structExample.fieldB_str = num2str(structExample.fieldB); ``` 这个实例强调了即使是在复合数据结构内部也能够灵活应用前面介绍过的那些技术手段[^3]。 --- ### 总结 以上列举了几种常见情形下 MATLAB 内部支持的不同种类之间互相变换的方法论及其实践样例。每种情况都有其特定用途及局限性,使用者需根据实际情况选取最合适的解决方案。
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