【AI大模型】18、工业级AIGC系统深度解析：策略建模与模块化协作的工程实践

一、工业级AIGC系统的核心架构设计

（一）与搜索引擎的本质差异

工业级AIGC系统与传统搜索引擎存在三层本质区别：

1. 信息处理逻辑
   搜索引擎遵循“检索-排序-呈现”流程，仅返回现有信息的匹配结果；而AIGC系统需执行“理解-计划-生成-验证”的创造性流程。例如，用户询问“设计一款未来感智能手表”时，系统需先拆解需求（外观、功能、技术），再调用设计模型生成概念图，最后通过知识库验证技术可行性。
2. 内容责任边界
   搜索引擎结果标注为“搜索结果”，责任归属于内容创作者；AIGC系统输出视为“服务生成内容”，需承担法律合规与伦理责任。某金融AIGC系统因生成错误投资建议导致用户损失，法院判决服务方赔偿35%损失，推动行业建立内容审核强制标准。
3. 策略建模复杂度
   AIGC系统需构建“动态推理引擎”，其流程为：
   

（二）分层策略建模：混合专家架构

1. 模型层的动