【AI大模型:技术原理】12、CV预训练革命:从ImageNet到ViT的技术演进与商业化

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一、数据基石:ImageNet如何点燃预训练火种

(一)数据集的代际革命

维度 传统数据集(2000-2010) ImageNet(2012) 现代数据集(2023)
样本规模 千级(如Caltech101) 1400万标注图像 百亿级(如Laion-5B)
类别覆盖 数十类(如车辆、人脸) 2.2万语义类别 跨模态(图文音视频)
标注体系 平面标签 WordNet层级结构 多模态对齐标注
硬件需求 CPU单机处理 2块GPU起步 数千GPU集群训练
关键突破:语义结构化标注
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