【后端高阶面经：数据库篇】20、分库分表容量规划：从数据预估到动态扩容

一、分库分表的核心挑战与规划目标

在数字化业务快速发展的今天，单库单表架构难以应对数据量爆炸式增长和高并发访问压力。分库分表通过将数据分散存储，有效突破单节点性能瓶颈，但合理规划库表数量成为架构设计的核心难题。本章将解析容量预估的关键挑战与目标。

1.1 性能瓶颈的三大维度

1.1.1 数据量瓶颈

• 单表性能阈值：MySQL等关系型数据库在单表数据量超过500万-2000万行时，B+树索引层级增加，查询性能呈指数级下降。
• 案例：某电商订单表日增10万条，一年后数据量达3650万条，查询响应时间从20ms升至500ms，索引失效风险显著增加。

1.1.2 并发瓶颈

• 锁竞争加剧：高并发写入场景下，单库表锁/行锁冲突频繁，如秒杀活动中库存表更新导致的阻塞问题。
• 连接数限制：单数据库实例的最大连接数通常为数千（如MySQL默认1000），无法承载上万QPS的并发请求。

1.1.3 硬件扩展瓶颈