【后端高阶面经：微服务篇】4、大促生存法则：微服务降级实战与高可用架构设计

一、降级决策的核心逻辑：资源博弈下的生存选择

1.1 大促场景的资源极限挑战

在电商大促等极端流量场景下，系统面临的资源瓶颈呈现指数级增长：

• 流量特征：
  • 峰值QPS可达日常的50倍以上（如某电商大促下单QPS从1万突增至50万）
  • 流量毛刺持续时间短（通常2-4小时），但对系统稳定性要求极高
• 资源竞争模型：

  graph TD
    A[CPU/内存] --> B[核心服务(下单)]
    A --> C[非核心服务(退款)]
    D[数据库连接池] --> B
    D --> C
    E[线程池资源] --> B
    E --> C
  

  核心矛盾：核心服务与非核心服务共享有限资源，非核心服务的高消耗可能拖垮全局。

1.2 退款类服务的“高风险”特性

1.2.1 事务性操作的资源吞噬

• 数据库压力：