【速通RAG实战：进阶】11.GraphRAG革命：用知识图谱解锁RAG的深度推理能力

无心水

已于 2025-05-17 09:30:23 修改

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分类专栏：速通 RAG 实战！解锁 AI 2.0 高薪密码文章标签：知识图谱人工智能

于 2025-05-13 14:00:00 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RickyIT/article/details/147907588

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1、GraphRAG的核心概念

1.定义与背景

GraphRAG 是微软提出的一种基于知识图谱（Knowledge Graph）的检索增强生成技术，通过将结构化图数据与生成模型结合，解决传统RAG在复杂语义关联和多跳推理中的局限性。其核心思想是利用图数据库中的实体关系网络，增强生成模型的上下文理解与推理能力。

2.与传统RAG的区别

维度	传统RAG	GraphRAG
数据存储	文本片段（向量数据库）	结构化知识图谱（实体+关系）
检索方式	关键词/语义相似度匹配

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