【速通RAG实战:进阶】11.GraphRAG革命:用知识图谱解锁RAG的深度推理能力

#王者杯·14天创作挑战营·第1期#在这里插入图片描述

1、GraphRAG的核心概念

1.定义与背景

GraphRAG 是微软提出的一种基于知识图谱Knowledge Graph)的检索增强生成技术,通过将结构化图数据与生成模型结合,解决传统RAG在复杂语义关联和多跳推理中的局限性。其核心思想是利用图数据库中的实体关系网络,增强生成模型的上下文理解与推理能力。

2.与传统RAG的区别

维度 传统RAG GraphRAG
数据存储 文本片段(向量数据库) 结构化知识图谱(实体+关系)
检索方式 关键词/语义相似度匹配
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