python pandas转换数据类型astype(int)报错问题

代码：

import pandas as pd
a = pd.Series(['1.11','2.22'])
a.astype(int)

报错
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.11'

代码：

import pandas as  pd
a = pd.Series(['1.11','2.22'])
print(a)
a = a.astype(float).astype(int)
print(a)

输出：
0    1.11
1    2.22
dtype: object
0    1
1    2
dtype: int32

原因：
astype(int)在转换数据类型时，直接将字符串转为整型数据字符串中的小数点会被认为是特殊字符而报错；
先转成浮点数据，astype(int)会把数据当做数字来进行转换。