Conda+Jupyter使用教程

一、安装conda

下载Anaconda或Miniconda安装包

下载链接，Miniconda的大小是Anaconda的十分之一。
下载对应版本的安装包，安装路径默认即可（除非C盘空间紧张，否则没必要修改路径）

安装conda

⚠️ 一定要勾选 Add Miniconda3/Anaconda3 to my PATH environment variable
⚠️ 一定要勾选 Add Miniconda3/Anaconda3 to my PATH environment variable
⚠️ 一定要勾选 Add Miniconda3/Anaconda3 to my PATH environment variable

虽然红字写着不推荐，但是对新手来说勾上比较友好，不需要配置环境变量，对老鸟来说，勾不勾其实无所谓

二、启动命令行

使用conda的时候，尽量不要直接使用windows的cmd，在开始菜单中搜索Anaconda Prompt

打开后，最前面显示(base)说明安装正常、环境变量配置正常，说明现在正在处于base环境，也就是默认的conda环境，这个环境一般情况下不需要使用。
如果没有(base)，可能是没有勾选Add Miniconda3/Anaconda3 to my PATH environment variable，最好是重新安装，也可以自行搜索“如何配置conda环境变量”，这里不做教学。

三、Conda基本命令

• 查看环境

conda env list

• 查看所在环境中的包

conda list

• 安装/卸载包

conda install 包名称 # conda找不到时 可以用pip install
conda uninstall 包名称 # 卸载包时也会卸载对应的依赖包

• 新建虚拟环境

conda create -n 环境名 python=3.10 # -n是指name, 也可用--name，python为可选项

• 克隆虚拟环境

conda create -n 新环境名 --clone 原环境名

• 删除虚拟环境

conda remove -n 环境名  --all

四、在jupyter中使用conda环境

如果安装的是Miniconda，需要手动安装jupyter，在命令行中执行

pip install jupyter

启动Jupyter

# juputer lab 和 juputer notebook 都可以使用，推荐使用 lab
juputer lab

启动后会发现只有一个环境，这个环境就是之前默认的base环境，由于python版本可能不符，需要新建虚拟环境，来执行特定的脚本

# 新建一个叫做‘etl’的虚拟环境，设置python版本为3.10
conda create -n etl python=3.10

# 切换到新建的虚拟环境，⚠️一定要先切换到要添加的环境
conda activate etl

# 安装ipykernel
pip install ipykernel

# 将虚拟环境添加到jupyter
python -m ipykernel install --user --name etl
# 或（给kernel命名）
# python -m ipykernel install --user --name etl --display-name "Python (etl)"

安装后就会出现新的虚拟环境，可从新的虚拟环境切换

打开脚本后切换虚拟环境

Kernel --> Change Kernel

如果从Jupyter中移除虚拟环境，可以执行如下命令

# 查看有哪些Kernel
jupyter kernelspec list
# 移除Kernel
jupyter kernelspec uninstall etl

上述命令只是将虚拟环境从Jupyter中移除，并未删除虚拟环境，如果需要删除，需要使用conda remove命令

附：其他操作

设置多个默认镜像

---

如果需要更换国内镜像或使用私有镜像，可设置默认镜像，设置后可直接使用 pip install 安装内部包，而不需要 -i 参数。创建文件并将以下配置复制到文件中，文件路径（~为用户目录）为：

• Windows: ~/pip/pip.ini
• MacOS/Linux: ~/.pip/pip.conf

设置多个镜像源，不影响外网访问，如果有异常可以将主备交换

[global]
timeout = 60
index-url = https://xxx.xxxx.com/simple
extra-index-url =  https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = xxx.xxxx.com mirrors.aliyun.com

Jupyter配置打开脚本自动运行一些代码

文件路径： ~/.ipython/profile_default/startup/start.py
打开或新建文件，输入要执行的代码并保存，比如

import pandas as pd
import numpy as np

以后每次打开notebook就会自动执行上述代码。