import 包名，会遇到的坑

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本文介绍了如何使用__init__.py文件来正确导入Python包中的模块，并通过实例演示了一级和二级目录下模块的导入过程。

如果直接 import 包名，我们是无法通过包名,模块名,函数名() 来调用包里面的函数的。

例如下面：

解决方案：利用init.py文件进行初始化，导入这个包下的所有模块

import test_package
导入包会自动执行包中的__init__.py文件。在这个文件中我们可以做一些初始化工作。一般情况下我们既然会导入这个包，证明我们需要用到这个包下的多个甚至所有模块，所以我们所说的一些初始化工作就是在__init__.py文件中导入这个包下的所有模块：
from . import 模块1
from . import 模块2
......
而当我们调用的时候需要这样：
包名.模块名.函数名() # test_package.test_module.test()

一级目录：

'''test.py'''

import mglearn

mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40)

运行结果：

二级目录：

'''__init__.py'''

from . import plots

'''plots.py'''

from .plot_linear_regression import plot_linear_regression_wave

'''plot_linear_regression.py'''

from .datasets import make_wave

def plot_linear_regression_wave():
    pass

'''datasets.py'''

def make_wave(n_samples=100):
    print('hello 111111')

分析：

一开始是不能直接执行 mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40) 这行调用的。但是，我们在__init__.py文件中导入这个包下的所有模块。

注意：

这时的模块导入像遍历一样，一层一层的下去，全都导入了进来：

（1）__init__.py 导入了 plots.py

（2）plots.py 导入了 plot_linear_regression.py

（3）plot_linear_regression.py 导入了 datasets.py

（4）直接通过mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40) ，即包名.模块名.函数名() ，调用了 datasets.py里面的make_wave()函数