春卷同学的博客

深度学习框架Keras使用心得https://blog.youkuaiyun.com/u010159842/article/details/54136177#commentBox Keras使用的一些细节https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/8011021.html

使用Jupyter画图时，要在第一行加上 %matplotlib inline，否则图像无法直接显示在浏览器中 %matplotlib inline 

参考文献图像的上采样（upsampling）与下采样（subsampled）CNN详解（卷积层及下采样层）  缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,...

参考文章 https://blog.youkuaiyun.com/zhulf0804/article/details/52250220方向导数与梯度 首先，要明确梯度是一个向量，是一个n元函数f关于n个变量的偏导数，比如三元函数f的梯度为(fx,fy,fz)，二元函数f的梯度为(fx,fy），一元函数f的梯度为fx。然后要明白梯度的方向是函数f增长最快的方向，梯度的反方向是f降低最快的方向。 ...

参考文献：深度学习: global pooling (全局池化)Global average Pooling论文出处：Network In Network举个例子假如，最后的一层的数据是10个6*6的特征图，global average pooling是将每一张特征图计算所有像素点的均值，输出一个数据值，这样10 个特征图就会输出10个数据点，将这些数据点组成一个1*...

使用pip3 安装cv2包的时候报错PS C:\Users\lenovo> pip3 install cv2Collecting cv2 Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: )No matching distribution found for cv2解决方案...

scipy.misc：scipy.misc.imreadfrom scipy import miscimport matplotlib.pyplot as pltim = misc.imread('1.jpg')print(im.dtype)print(im.size)print(im.shape)misc.imsave('misc1.png',im)plt.imshow(...

https://blog.youkuaiyun.com/shijing_0214/article/details/51757564https://blog.youkuaiyun.com/zchang81/article/details/70208061https://baijiahao.baidu.com/s?id=1607333156323286278&wfr=spider&for=pc...

参考文献https://www.cnblogs.com/sddai/p/5671037.html 在优化问题的求解中，如线性规划、非线性规划问题等，经常会遇到数学符号“s.t.”，它的意思是什么呢？“s.t.”，指 subject to，受限制于...。例如：                目标函数：min {x+2}                约束条件：s.t. ...

转载自https://www.cnblogs.com/Newsteinwell/p/6034747.html一、中文语料库本文采用的是搜狗实验室的搜狗新闻语料库，数据链接http://www.sogou.com/labs/resource/cs.php下载下来的文件名为： news_sohusite_xml.full.tar.gz二、数据预处理2.1 解压并查看原...

什么是人工智能？人工智能的简洁定义如下：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。什么是机器学习？        在经典的程序设计（即符号主义人工智能的范式）中，人们输入的是规则（即程序）和需要根据这些规则进行处理的数据，系统输出的是答案（见图1-2）。利用机器学习，人们输入的是数据和从这些数据中预期得到的答案，系统输出的是规则。这些规则随后可应用于新的数据，并使计算机自主生成答案。...

用GPU加速深度学习: Windows安装CUDA+TensorFlow教程Win10 安装Tensorflow-GPU版教程（附CUDA安装 could not fine compatible graphic hardware问题解答）tensorflow与cuda，cudnn的对应关系，参照表严格按下面的安装顺序：VS2015 CUDA 8.0C:\Program ...

深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别：（1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；（2）iteration：1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；（3）epoch：1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；举个例子...

论文笔记：Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modelinghttps://blog.youkuaiyun.com/w5688414/article/details/78079335 循环神经网络--LSTM（Long-Short Term Memory）与GRU（Gated Recurrent ...

机器学习面试之Attentionhttps://www.jianshu.com/p/c94909b835d6 深度学习中 的 Attention机制https://blog.youkuaiyun.com/guohao_zhang/article/details/79540014 Deep Learning基础--理解LSTM/RNN中的Attention机制https://www....

一、参考文献用GPU加速深度学习: Windows安装CUDA+TensorFlow教程Win10+CUDA10+VS2017 安装配置教程 二、我的电脑配置（比较老旧）系统：windows10显卡：GeForce GT 750M，2G显存。(勉强能支持TensorFlow，有钱还是买新的显卡吧)CPU：i5-3230M 两核。支持SSE2、AVX。不支持AVX2。所以...

Keras官方文档： https://keras.io/models/model/#evaluate Keras中model.evaluate（）返回的是 损失值和你选定的指标值（例如，精度accuracy）。 evaluateevaluate(x=None, y=None, batch_size=None, verbose=1, sample_weight=None, st...

https://baike.baidu.com/item/EMA/12646151https://blog.youkuaiyun.com/kuweicai/article/details/80517284https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7521609.html 其实滑动平均模型的原理就是一阶滞后滤波法，其表达式如下： new_value=(1−a)...

参考文献https://blog.youkuaiyun.com/sinat_26917383/article/details/74922230 运行机器学习算法时，很多人一开始都会有意无意将数据集默认直接装进显卡显存中，如果处理大型数据集（例如图片尺寸很大）或是网络很深且隐藏层很宽，也可能造成显存不足。这个情况随着工作的深入会经常碰到，解决方法其实很多人知道，就是分块装入。以keras为例，默...